{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据分析-CRM(AI/ML)-英语口语",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "广州·天河区·石牌",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "凯捷",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 30000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "大数据处理经验\n机器学习经验\n计算机相关专业\n英语口语\n凯捷（Capgemini）创始于1967年，是全球排名前五的金融领域管理咨询、技术和外包服务供应商，是一个负责任的多元化组织，在50多个国家拥有超过36万名团队成员，总部位于法国巴黎。\n\n岗位职责：\n•挖掘、分析并搭建结构化与非结构化大数据模型，运⽤⾼级统计学、预测模型及主流机器学习算法，输出战略解决⽅案与可落地业务建议\n•主动将业务痛点转化为数据分析驱动方案，选用适配⽅法论高效管理业务项目，并严谨复盘评估落地效果\n•跨团队协同合作，落地人工智能/机器学习方案，并搭建完善的效果评估指标体系\n•运用NLP技术（意图识别、实体抽取、对话分析等）设计并优化银行对话机器人、虚拟助手等场景，提升客户体验与自助服务效率\n•联动产品、渠道团队落地并监控基于大模型（LLM）、检索增强生成（RAG）的智能助手，跟踪意图准确率、拦截率、客户满意度（CSAT）、转接质量等核心KPI\n\n任职要求：\n•统计学、数学、计算机科学、信息系统或相关专业本科及以上学历\n•至少6年银行业从业经验，深耕数据分析、建模、机器学习/人工智能/生成式AI领域\n•具备海量数据挖掘经验，可快速从数据中提炼业务洞察\n•精通机器学习、人工智能相关技术与算法\n•熟练使用Python、SQL、BigQuery、Tableau、QlikSense等工具，必须具备谷歌云平台（GCP）实操经验\n•拥有向量嵌入技术、RAG工程、提示词工程、大模型微调相关落地经验优先\n•英语听说读写流利，具备粤语能力者优先\n\n加入我们，我们为你提供：\n1.业内富有竞争力的薪资福利\n试用期全薪+完善的年度考核体系+13薪\n六险一金（含补充商业医疗险）+定期体检\n周末双休+考勤自由不打卡\n法定节假日+超长年假\n公司活动享不停：节日趴体、俱乐部、团建等\n2.开放的工作氛围及舒适的工作环境\n畅通的员工建议/意见/投诉通道\n外语工作环境\n3.个人长期职业发展的空间\n多个线上Learning学习平台（海量资源享不停）\n考证报销\n海外工作机会\n更多福利等你来挖掘…",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9a79a3d841f40e790nJ739y_EVdT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "9a79a3d841f40e790nJ739y_EVdT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/9a79a3d841f40e790nJ739y_EVdT.html"
    },
    "fulltext": "大数据处理经验\n机器学习经验\n计算机相关专业\n英语口语\n凯捷（Capgemini）创始于1967年，是全球排名前五的金融领域管理咨询、技术和外包服务供应商，是一个负责任的多元化组织，在50多个国家拥有超过36万名团队成员，总部位于法国巴黎。\n\n岗位职责：\n•挖掘、分析并搭建结构化与非结构化大数据模型，运⽤⾼级统计学、预测模型及主流机器学习算法，输出战略解决⽅案与可落地业务建议\n•主动将业务痛点转化为数据分析驱动方案，选用适配⽅法论高效管理业务项目，并严谨复盘评估落地效果\n•跨团队协同合作，落地人工智能/机器学习方案，并搭建完善的效果评估指标体系\n•运用NLP技术（意图识别、实体抽取、对话分析等）设计并优化银行对话机器人、虚拟助手等场景，提升客户体验与自助服务效率\n•联动产品、渠道团队落地并监控基于大模型（LLM）、检索增强生成（RAG）的智能助手，跟踪意图准确率、拦截率、客户满意度（CSAT）、转接质量等核心KPI\n\n任职要求：\n•统计学、数学、计算机科学、信息系统或相关专业本科及以上学历\n•至少6年银行业从业经验，深耕数据分析、建模、机器学习/人工智能/生成式AI领域\n•具备海量数据挖掘经验，可快速从数据中提炼业务洞察\n•精通机器学习、人工智能相关技术与算法\n•熟练使用Python、SQL、BigQuery、Tableau、QlikSense等工具，必须具备谷歌云平台（GCP）实操经验\n•拥有向量嵌入技术、RAG工程、提示词工程、大模型微调相关落地经验优先\n•英语听说读写流利，具备粤语能力者优先\n\n加入我们，我们为你提供：\n1.业内富有竞争力的薪资福利\n试用期全薪+完善的年度考核体系+13薪\n六险一金（含补充商业医疗险）+定期体检\n周末双休+考勤自由不打卡\n法定节假日+超长年假\n公司活动享不停：节日趴体、俱乐部、团建等\n2.开放的工作氛围及舒适的工作环境\n畅通的员工建议/意见/投诉通道\n外语工作环境\n3.个人长期职业发展的空间\n多个线上Learning学习平台（海量资源享不停）\n考证报销\n海外工作机会\n更多福利等你来挖掘…"
}