{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 知识库运营实习生",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "",
        "location": "广州",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "佰聆数据",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 150,
            "max": 170,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "day"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责：\n1、知识资产结构化治理：协助归集整理项目资料、解决方案、研发成果、业务等内容，按照 AI 知识库规则完成标签化、结构化、去重纠错，适配大模型调用与智能检索需求。\n2、知识库运维：对接公司运营部门，督促、协助知识库内容更新，参与知识合规校验与内容迭代，清理失效信息，保障知识库内容精准可⽤。\n3、AI 应⽤场景优化：跟进公司智能问答、知识匹配等 AI 赋能场景落地，收集业务使⽤反馈，优化知识库内容逻辑与关键词体系，提升 AI 应用适配度。\n4、知识数据复盘分析：按月统计知识库更新、检索、复⽤、AI 问答使用等核心数据，通过 Excel/Python 完成数据分析与复盘，输出报告，为知识体系优化及决策提供支撑。\n5、完成上级交办的其他事务。\n任职要求：\n1、27 届毕业生，本科及以上，专业不限，每周稳定到岗 5 天；\n2、具备基础数据分析思维，对数据敏感，熟练使用 Excel，掌握 Python、AI 数据分析工具优先；\n3、了解企业知识底座、智能知识库基础概念，对 AI 智能体创建、大模型应用等新技术有浓厚兴趣，乐于主动学习探索，具备 AI 工具落地、内容智能化优化思维；\n4、沟通顺畅、认真负责、主动细致。这个岗位 jd 需要的是什么样的人？招聘软件的岗位名称应该如何定义",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d787b1624405b2920nx53dy8FFpU.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "d787b1624405b2920nx53dy8FFpU",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/d787b1624405b2920nx53dy8FFpU.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责：\n1、知识资产结构化治理：协助归集整理项目资料、解决方案、研发成果、业务等内容，按照 AI 知识库规则完成标签化、结构化、去重纠错，适配大模型调用与智能检索需求。\n2、知识库运维：对接公司运营部门，督促、协助知识库内容更新，参与知识合规校验与内容迭代，清理失效信息，保障知识库内容精准可⽤。\n3、AI 应⽤场景优化：跟进公司智能问答、知识匹配等 AI 赋能场景落地，收集业务使⽤反馈，优化知识库内容逻辑与关键词体系，提升 AI 应用适配度。\n4、知识数据复盘分析：按月统计知识库更新、检索、复⽤、AI 问答使用等核心数据，通过 Excel/Python 完成数据分析与复盘，输出报告，为知识体系优化及决策提供支撑。\n5、完成上级交办的其他事务。\n任职要求：\n1、27 届毕业生，本科及以上，专业不限，每周稳定到岗 5 天；\n2、具备基础数据分析思维，对数据敏感，熟练使用 Excel，掌握 Python、AI 数据分析工具优先；\n3、了解企业知识底座、智能知识库基础概念，对 AI 智能体创建、大模型应用等新技术有浓厚兴趣，乐于主动学习探索，具备 AI 工具落地、内容智能化优化思维；\n4、沟通顺畅、认真负责、主动细致。这个岗位 jd 需要的是什么样的人？招聘软件的岗位名称应该如何定义"
}