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        "requirements_text": "任职资格\n1. 本科及以上，计算机、人工智能、化工相关，2年工业级/企业级⽣成式AI落地项⽬经验；\n2. 熟悉 RAG、Agent 智能体架构，掌握 Python，熟悉⼤模型 API 调用，向量知识库；\n3. 必须做过企业私有化AI落地项目，不是纯算法科研背景，有制造业、化⼯行业优先；\n4. 理解数据安全，懂得企业内部敏感工艺配方数据隔离、权限管控；\n5. 能够和业务部门沟通，把业务诉求转为 AI 可实现方案。\n岗位职责\n1. 基于开源基座做私有化部署，搭建企业级专业垂类大模型，搭建企业级RAG知识库；\n2. 企业级Skill技能和业务智能体Agent开发，深度融入实际业务，聚焦场景化输出；\n3. 规划AI中台、统一AI助手，集成于现有信息系统应用。\n4. 大模型与现有系统（CRM/WMS/MES/PLM/LIMS等）API 对接，做好权限隔离、内容安全管控；\n5. 评估大模型业务场景可行性，做 POC 验证，输出落地可行性报告；识别幻觉风险，建立 AI 输出校验机制；\n6. 沉淀AI应用规范，和业务BP协同挖掘新AI场景，量化对比AI应用价值成效。",
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