{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "IT管培生-AI应用（博士精英计划）",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "广州·黄埔区·南岗",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "蓝月亮",
        "company_industry": "生活服务(O2O)",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 35000,
            "max": 65000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "博士",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "毕业时间：2026年-2027年\n\n岗位职责：\n1.面向公司业务场景开展大模型与AI应用课题调研、方案评估，参与AI应⽤集成落地与迭代优化。\n2.参与AI应⽤需求分析，运⽤RAG、提示工程、微调等⼿段，优化大模型业务场景使用效果。\n3.协同业务、数据团队，开展AI应用数据分析、效果评估与问题定位，挖掘AI业务价值。\n4.基于课题及项目沉淀AI应用流程，制定AI选型、风险管控相关规范，输出AI应用方法论。\n任职要求：1.博士学历，人工智能、计算机、软件工程、智能科学与技术等相关专业，掌握AI与大模型基础理论。\n2.熟悉大模型应用框架、RAG、向量数据库等技术，了解NLP、知识图谱、智能问答等应用领域，有AI业务应用课题研究经历优先。\n3.具备独立技术调研、方案撰写与效果评估能力，掌握AI应用效果评估、风险校验方法。\n4.熟练掌握Python等至少一种编程语言，可开展AI应用验证与原型调试。\n5.具备业务洞察与跨团队协作能力，能够结合企业实际业务推进AI落地",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/153649752f9464da0nx72dW-FVFY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "153649752f9464da0nx72dW-FVFY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/153649752f9464da0nx72dW-FVFY.html"
    },
    "fulltext": "毕业时间：2026年-2027年\n\n岗位职责：\n1.面向公司业务场景开展大模型与AI应用课题调研、方案评估，参与AI应⽤集成落地与迭代优化。\n2.参与AI应⽤需求分析，运⽤RAG、提示工程、微调等⼿段，优化大模型业务场景使用效果。\n3.协同业务、数据团队，开展AI应用数据分析、效果评估与问题定位，挖掘AI业务价值。\n4.基于课题及项目沉淀AI应用流程，制定AI选型、风险管控相关规范，输出AI应用方法论。\n任职要求：1.博士学历，人工智能、计算机、软件工程、智能科学与技术等相关专业，掌握AI与大模型基础理论。\n2.熟悉大模型应用框架、RAG、向量数据库等技术，了解NLP、知识图谱、智能问答等应用领域，有AI业务应用课题研究经历优先。\n3.具备独立技术调研、方案撰写与效果评估能力，掌握AI应用效果评估、风险校验方法。\n4.熟练掌握Python等至少一种编程语言，可开展AI应用验证与原型调试。\n5.具备业务洞察与跨团队协作能力，能够结合企业实际业务推进AI落地"
}