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AI应用交付工程师(FDE方向)

15-30K · 广州·白云区·黄边 · 广州青瓶科技

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        "requirements_text": "Nginx\nPostgreSQL\nFDE\nKafka\nRedis\n跨境电商AI\nPyTorch\nDocker\nMySQL\n运维开发经验\n云计算经验\nMongoDB\n架构设计经验\nLinux开发/部署经验\nPython\nFlask\n任职要求\n1、本科及以上学历\n2、半年以上跨境电商行业背景,有可落地的项目经验\n一、岗位定位\n1、我们正在建设企业 AI 应用落地团队,把模型能⼒、数据连接和业务界⾯做成可长期使⽤的软件。\n2、本岗位面向能把候选想法落到生产环境的⼯程师:你将与 FDE 技术交付负责人合作,覆盖需求澄清、开发、测试与维护——而不是只写提示词或做演示。\n3、实际开发范围将从全业务梳理和候选比较中选出,重点是把第一个场景做成可被同事每天使用的工具。\n二、核心职责\n 1. 业务模块开发:根据确认的需求与验收条件,开发业务操作界面、后端服务、数据处理和工作流;提供可追溯的任务状态、结果依据与异常提示,不留黑盒。\n 2. 模型与工具集成:接入模型 API 和工具调用,按场景实现结构化输出、检索或规则校验;控制上下文窗口、成本、超时与错误路径,保留人工复核兜底。\n 3. 系统连接器开发:开发 ERP、财务、电商或协同平台的连接器,处理认证、字段映射、分页、限流、重试、幂等及增量同步;未经允许不修改生产数据,所有变更需可回退。\n 4. 测试与授权评测:编写单元与集成测试,维护授权评测样本,覆盖正常流程、缺失数据、权限不足、重复执行与接口失败等异常路径。\n 5. 工程化与上线保障:完成版本控制、自动化部署、运行日志、监控与回退准备;协助处理上线问题,留下可供接替的变更和操作记录。\n 6. AI 编码工具使用与审查:用 AI 编码工具提效,同时审查依赖、安全、测试与可维护性,对提交成果负责。\n 7. 文档与资产托管:按公司规范托管代码、配置说明、测试、部署与维护文档;区分通用组件、客户配置与客户定制,便于复用和交接。\n三、必备能力\n 1. 具备可演示且可解释的应用开发经验,能独立完成一个业务模块从接口、数据处理到界面与部署的闭环。\n 2. 掌握 Python 或 TypeScript 中的一种后端技术栈,熟悉 React、Vue 或同类前端框架,具备 SQL 与数据建模基础;技术栈可讨论,不要求每样都精通。\n 3. 理解 HTTP API、Webhook、队列或异步任务、数据库事务、日志及基本容器部署,能排查实际问题。\n 4. 有模型 API 或 AI 应用实践,理解幻觉、提示注入、敏感数据泄露和工具越权风险,知道什么时候该用规则或人工确认而不是让模型自己拍板。\n 5. 能把口头需求转为输入输出、边界与测试条件;及时暴露依赖与风险,避免只在截止日提交无法集成的代码。\n 6. 有代码评审、测试与交接习惯,能遵守授权空间、最小权限与凭证管理要求。\n四、加分经验\n以下经验具备其一即加分:\n 1. 企业系统连接器、飞书应用、ERP 或电商平台 API 实战。\n 2. 面向真实用户的 AI 工作流设计与迭代经验。\n 3. 数据质量核验、可追溯报表、问题定位与生产故障排查。\n 4. 维护可复用组件、参与远程协作交付。\n 5. 有低代码工具经验可以加分,但不能替代必要的代码和工程基础。",
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