JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent平台开发工程师/专家(Runtime)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·石景山区·苹果园",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "道通智能航空技术",
"company_industry": "智能硬件",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": "道通智能航空以提供由人工智能驱动的自主飞行机器人及数字化行业解决方案为愿景,贯彻“创新 智能 极致”的理念,坚持“2大飞行平台+6大核心系统+N种应用场景”发展战略,是一家集人工智能、数字解决方案、飞行机器人研发为一体的国家高新技术企业。总部位于享有“中国硅谷”美誉的国际大都市—深圳,此外在国内西安等地设立研发基地,在美国、德国、意大利、新加坡等地设立了境外子公司。公司聚焦无人机核心技术的攻关和创新,是业内少数能同时自主研发并规模化量产多旋翼和倾转旋翼无人机的企业之一。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "股票期权 | 年终奖 | 节日福利 | 定期体检 | 零食下午茶 | 交通补助 | 全勤奖 | 五险一金 | 团建聚餐 | 补充医疗保险 | 餐补 | 带薪年假"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "1. 设计并实现 Agent 执行循环:意图理解、任务规划、工具选择、结果校验与失败重试\n2. 把本体的对象查询与动作封装成可调用工具,管理⼯具注册、描述与参数校验\n3. 设计上下⽂与记忆机制:窗口裁剪、摘要压缩、跨会话召回\n4. 建设护栏体系:权限、预算、动作⽩名单与人工审批断点,落在运⾏时而非提示词\n5. 建设可观测性与评测体系:执行轨迹、成本时延监控、任务集与回归基线",
"requirements_text": "1. 3 年以上后端或平台开发经验,工程基本功扎实\n2. 熟悉幂等、重试、超时、状态机与长事务补偿等分布式常见问题\n3. 有 LLM 应用开发经验,理解 Function Calling、上下文管理与结构化输出\n4. 对不确定性系统有耐心,能通过日志、trace 与评测数据定位偶发跑偏\n5. 有 Agent 框架落地经验或相关开源贡献者优先",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"工具调用/MCP",
"模型/Agent评测体系",
"分布式/微服务系统设计"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "经验不限 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "刘先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/88594d0775b2f96b0nJ93Nu7FVdT.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "88594d0775b2f96b0nJ93Nu7FVdT",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/88594d0775b2f96b0nJ93Nu7FVdT.html"
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"fulltext": "1. 设计并实现 Agent 执行循环:意图理解、任务规划、工具选择、结果校验与失败重试\n2. 把本体的对象查询与动作封装成可调用工具,管理⼯具注册、描述与参数校验\n3. 设计上下⽂与记忆机制:窗口裁剪、摘要压缩、跨会话召回\n4. 建设护栏体系:权限、预算、动作⽩名单与人工审批断点,落在运⾏时而非提示词\n5. 建设可观测性与评测体系:执行轨迹、成本时延监控、任务集与回归基线\n职位要求\n1. 3 年以上后端或平台开发经验,工程基本功扎实\n2. 熟悉幂等、重试、超时、状态机与长事务补偿等分布式常见问题\n3. 有 LLM 应用开发经验,理解 Function Calling、上下文管理与结构化输出\n4. 对不确定性系统有耐心,能通过日志、trace 与评测数据定位偶发跑偏\n5. 有 Agent 框架落地经验或相关开源贡献者优先"
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