主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法实习生-App Infra",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、负责字节跳动移动端AI方案研发，在业务场景中验证和迁移，以提升业务商业变现效率，当前已覆盖业务方向包括但不限于搜索、推荐、广告、直播、电商、生活服务、推送等；\n2、负责字节跳动移动端AI算法Agent优化，异步长程迭代特征工程、模型训练及实验分析，并推进方案落地，实现主动探索方案和知识迁移，以达成提质提效目标；\n3、负责字节跳动移动端AI算法研究，探索端云协同、多模态、SLM等前沿技术，保持领域认知。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，具有良好的编程习惯和沟通能力；\n3、熟练使用TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch中的至少1种深度学习框架；\n4、有搜索、推荐、广告背景，有GBDT、Deep Multi-Task Model等算法工程经验优先考虑。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"沟通能力"
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"fulltext": "算法实习生-App Infra\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、负责字节跳动移动端AI方案研发，在业务场景中验证和迁移，以提升业务商业变现效率，当前已覆盖业务方向包括但不限于搜索、推荐、广告、直播、电商、生活服务、推送等；\n2、负责字节跳动移动端AI算法Agent优化，异步长程迭代特征工程、模型训练及实验分析，并推进方案落地，实现主动探索方案和知识迁移，以达成提质提效目标；\n3、负责字节跳动移动端AI算法研究，探索端云协同、多模态、SLM等前沿技术，保持领域认知。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，具有良好的编程习惯和沟通能力；\n3、熟练使用TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch中的至少1种深度学习框架；\n4、有搜索、推荐、广告背景，有GBDT、Deep Multi-Task Model等算法工程经验优先考虑。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、负责字节跳动移动端AI方案研发，在业务场景中验证和迁移，以提升业务商业变现效率，当前已覆盖业务方向包括但不限于搜索、推荐、广告、直播、电商、生活服务、推送等；\n2、负责字节跳动移动端AI算法Agent优化，异步长程迭代特征工程、模型训练及实验分析，并推进方案落地，实现主动探索方案和知识迁移，以达成提质提效目标；\n3、负责字节跳动移动端AI算法研究，探索端云协同、多模态、SLM等前沿技术，保持领域认知。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python，具有良好的编程习惯和沟通能力；\n3、熟练使用TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch中的至少1种深度学习框架；\n4、有搜索、推荐、广告背景，有GBDT、Deep Multi-Task Model等算法工程经验优先考虑。",
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