主分类：客户端研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "移动研发实习生-App Infra",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、主导端侧AI基建与架构设计，深度参与框架选型、技术路线决策，与算法团队共建高可用、高性能的端智能体系；\n2、负责SLM、VLM、端侧大模型的工程化落地，攻克轻量化部署、低延迟推理、资源受限场景下的实时智能难题；\n3、面向Android、iOS、鸿蒙多平台做深度适配，解决端侧算力、功耗、内存、稳定性等硬核工程问题；\n4、结合LLM/Agent最新演进方向，迭代工具链与部署方案，持续提升端云协同智能的效率与体验。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础，熟悉至少一门开发语言（如C++/Java/Kotlin/Objective-C/Swift/Python等），对技术充满好奇与热情；\n3、逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力，渴望用技术解决复杂问题。\n\n加分项\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、有端侧模型部署与优化经验，了解本地大模型推理框架，熟悉模型量化、推理加速等相关技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Swift",
"Kotlin",
"可靠性",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7468273726481615111/detail"
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"fulltext": "移动研发实习生-App Infra\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、主导端侧AI基建与架构设计，深度参与框架选型、技术路线决策，与算法团队共建高可用、高性能的端智能体系；\n2、负责SLM、VLM、端侧大模型的工程化落地，攻克轻量化部署、低延迟推理、资源受限场景下的实时智能难题；\n3、面向Android、iOS、鸿蒙多平台做深度适配，解决端侧算力、功耗、内存、稳定性等硬核工程问题；\n4、结合LLM/Agent最新演进方向，迭代工具链与部署方案，持续提升端云协同智能的效率与体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础，熟悉至少一门开发语言（如C++/Java/Kotlin/Objective-C/Swift/Python等），对技术充满好奇与热情；\n3、逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力，渴望用技术解决复杂问题。\n\n加分项\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、有端侧模型部署与优化经验，了解本地大模型推理框架，熟悉模型量化、推理加速等相关技术。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：App Infra是字节跳动面向应用的基建中台部门，以App侧性能/稳定性深度优化为基础，结合LLM、Agent、生成式推荐模型等前沿技术，为字节跳动旗下的核心应用提供终端+平台的解决方案。于下层，结合操作系统、虚拟机、工具链、编译器等技术，建设了稳定性、流畅性、电量在内全链路的监控体系和调试分析工具；于上层，则结合端侧特征工程、深度学习模型/决策树模型/SLM 训练等基建，围绕搜索/推荐/广告/直播/电商等场景，建设了云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！\n\n1、主导端侧AI基建与架构设计，深度参与框架选型、技术路线决策，与算法团队共建高可用、高性能的端智能体系；\n2、负责SLM、VLM、端侧大模型的工程化落地，攻克轻量化部署、低延迟推理、资源受限场景下的实时智能难题；\n3、面向Android、iOS、鸿蒙多平台做深度适配，解决端侧算力、功耗、内存、稳定性等硬核工程问题；\n4、结合LLM/Agent最新演进方向，迭代工具链与部署方案，持续提升端云协同智能的效率与体验。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础，熟悉至少一门开发语言（如C++/Java/Kotlin/Objective-C/Swift/Python等），对技术充满好奇与热情；\n3、逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力，渴望用技术解决复杂问题。\n\n加分项\n1、理解LLM原理，具备Agent系统设计与落地经验，关注Agent上下文管理、状态维护与效果评估，能持续提升智能体执行效率与可靠性；\n2、有端侧模型部署与优化经验，了解本地大模型推理框架，熟悉模型量化、推理加速等相关技术。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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