{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "技术运营（AI / 开源生态方向）",
        "job_level": "阿里巴巴2027届应届生",AI生成
        "work_category": "freshman",AI生成
        "department": "Token Foundry",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴集团",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "技术运营（AI / 开源生态方向）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n关于我们：\n魔搭社区（ModelScope）致力于打造开放、繁荣的 AI 模型与开发者生态，连接模型、数据集、AI 应用、开发工具、算力以及全球开发者。\n在这里，你会直接参与大模型开源生态最前沿的工作：与模型作者、开源项目和开发者一起，让一个模型从“发布出来”，真正走向“被看见、被使用、被集成、被反馈”；也会深度参与重点模型的开源发布，与全球主流 AI 开源社区、推理框架及芯片生态伙伴协作，推动模型 Day-0 Support。\n我们希望寻找一位既理解 AI 技术，又懂开发者和社区运营的伙伴，一起建设面向全球开发者的 AI 开源生态。\n岗位职责\n1. 模型及开源项目运营\n负责魔搭社区重点模型、数据集、创空间应用及开源项目的上线和持续运营。\n你需要与模型作者和项目贡献者直接合作，理解模型能力、技术特点及目标用户，设计对应的场景化运营方案，推动优质项目从“完成上线”进一步走向“获得使用、反馈和生态影响力”。\n持续跟踪重点项目的曝光、访问、使用、留存及开发者反馈，发现问题，并协同产品、技术及模型作者持续优化。\n2. 技术内容策划与传播\n将模型能力、平台能力及复杂技术方案转化为开发者**看得懂、用得上、愿意传播的技术内容。\n围绕重点模型和技术趋势，策划模型解读、实操教程、最佳实践、Benchmark、开发者案例及行业应用故事。\n协同内部技术团队、产品团队及外部开发者完成选题、约稿、审核、发布及效果复盘，逐步形成高质量、可持续的技术内容体系。\n3. 开发者与社区运营\n深入开发者社区，与核心开发者、模型作者和项目贡献者建立长期联系。\n持续收集开发者在模型使用、推理部署、平台体验及应用开发过程中的问题和需求，并推动产品及技术团队形成反馈闭环。\n识别并运营核心开发者和高潜项目，逐步沉淀开发者案例、贡献者体系和社区影响力。\n4. 数据分析与运营机制建设\n建立并持续维护模型、项目、内容、活动及开发者相关运营数据，定期进行数据分析和业务复盘。\n从曝光、访问、使用、互动、留存、转化等环节识别问题，并提出可执行的优化方案。\n持续沉淀模型上线、项目运营、内容生产、开发者反馈、Day-0 Support 等标准流程和方法论，提高团队规模化运营效率。\n5. 开发者活动运营\n参与模型发布、线上直播、技术 Meetup、开发者挑战赛、项目集市及魔搭开发者大会等活动。- 计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n- 对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解，能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念；\n- 有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先；\n- 具备较强的技术理解和学习能力，能够快速理解一个新模型、新框架或新技术，并准确提炼其核心价值；\n- 有良好的文字表达能力，能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容；\n- 具备较强的沟通和项目推进能力，能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作；\n- 具备基本的数据分析能力，习惯通过数据判断运营效果，而不仅仅依赖经验；\n- 自驱、结果导向，能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决；\n- 对 AI、开源和开发者社区有长期热情。\n不仅完成活动本身，更需要将一次性活动沉淀为开发者关系、优秀项目、技术内容和潜在生态合作机会。\n\n职位要求\n1.计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n2.对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解，能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念；\n3.有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先；\n4.具备较强的技术理解和学习能力，能够快速理解一个新模型、新框架或新技术，并准确提炼其核心价值；\n5.有良好的文字表达能力，能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容；\n6.具备较强的沟通和项目推进能力，能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作；\n7.具备基本的数据分析能力，习惯通过数据判断运营效果，而不仅仅依赖经验；\n8.自驱、结果导向，能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决；\n9.对AI、开源和开发者社区有长期热情。\n加分项：\n如果你符合下面任何一项，我们会非常期待与你交流：\n- 是 GitHub / Hugging Face / ModelScope 等开源社区的活跃用户或贡献者；\n- 使用过 Qwen、Llama、DeepSeek 等主流开源模型；\n- 熟悉 vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、Transformers 等模型生态工具或框架；\n- 有模型部署、推理优化、Agent / AI 应用开发经验；\n- 有开源项目 Maintainer、Contributor、Developer Advocate / Developer Relations 经验；\n- 有技术博客、公众号、知乎、GitHub、B站等技术内容创作经历；\n- 英文可以作为工作语言，能够直接与海外开源社区和开发者进行沟通。\n这个岗位你将获得什么：\n这是一个非常接近 全球最先进的AI 模型、开源社区和全球开发者生态一线的岗位。\n你会有机会：\n直接参与头部大模型的开源发布和 Day-0 Support；\n与全球领先的开源社区、推理框架和 AI 基础设施生态合作；\n认识大量优秀的模型作者、开源开发者和 AI 创业者；\n参与建设一个拥有海量模型、项目和开发者的 AI 开源社区。\n我们希望你不仅是在“做运营”，而是在参与回答一个更有意思的问题：\n当 AI 模型越来越成为新的技术基础设施，我们应该如何建立一个让模型、开发者、工具和应用共同生长的开源生态？\n如果你也对这个问题感兴趣，欢迎加入魔搭。\n\n在招业务\nToken Foundry",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "199910100002",
        "post_date": "2026-10-14",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199910100002?deptCodes="
    },
    "fulltext": "技术运营（AI / 开源生态方向）\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n关于我们：\n魔搭社区（ModelScope）致力于打造开放、繁荣的 AI 模型与开发者生态，连接模型、数据集、AI 应用、开发工具、算力以及全球开发者。\n在这里，你会直接参与大模型开源生态最前沿的工作：与模型作者、开源项目和开发者一起，让一个模型从“发布出来”，真正走向“被看见、被使用、被集成、被反馈”；也会深度参与重点模型的开源发布，与全球主流 AI 开源社区、推理框架及芯片生态伙伴协作，推动模型 Day-0 Support。\n我们希望寻找一位既理解 AI 技术，又懂开发者和社区运营的伙伴，一起建设面向全球开发者的 AI 开源生态。\n岗位职责\n1. 模型及开源项目运营\n负责魔搭社区重点模型、数据集、创空间应用及开源项目的上线和持续运营。\n你需要与模型作者和项目贡献者直接合作，理解模型能力、技术特点及目标用户，设计对应的场景化运营方案，推动优质项目从“完成上线”进一步走向“获得使用、反馈和生态影响力”。\n持续跟踪重点项目的曝光、访问、使用、留存及开发者反馈，发现问题，并协同产品、技术及模型作者持续优化。\n2. 技术内容策划与传播\n将模型能力、平台能力及复杂技术方案转化为开发者**看得懂、用得上、愿意传播的技术内容。\n围绕重点模型和技术趋势，策划模型解读、实操教程、最佳实践、Benchmark、开发者案例及行业应用故事。\n协同内部技术团队、产品团队及外部开发者完成选题、约稿、审核、发布及效果复盘，逐步形成高质量、可持续的技术内容体系。\n3. 开发者与社区运营\n深入开发者社区，与核心开发者、模型作者和项目贡献者建立长期联系。\n持续收集开发者在模型使用、推理部署、平台体验及应用开发过程中的问题和需求，并推动产品及技术团队形成反馈闭环。\n识别并运营核心开发者和高潜项目，逐步沉淀开发者案例、贡献者体系和社区影响力。\n4. 数据分析与运营机制建设\n建立并持续维护模型、项目、内容、活动及开发者相关运营数据，定期进行数据分析和业务复盘。\n从曝光、访问、使用、互动、留存、转化等环节识别问题，并提出可执行的优化方案。\n持续沉淀模型上线、项目运营、内容生产、开发者反馈、Day-0 Support 等标准流程和方法论，提高团队规模化运营效率。\n5. 开发者活动运营\n参与模型发布、线上直播、技术 Meetup、开发者挑战赛、项目集市及魔搭开发者大会等活动。- 计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n- 对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解，能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念；\n- 有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先；\n- 具备较强的技术理解和学习能力，能够快速理解一个新模型、新框架或新技术，并准确提炼其核心价值；\n- 有良好的文字表达能力，能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容；\n- 具备较强的沟通和项目推进能力，能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作；\n- 具备基本的数据分析能力，习惯通过数据判断运营效果，而不仅仅依赖经验；\n- 自驱、结果导向，能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决；\n- 对 AI、开源和开发者社区有长期热情。\n不仅完成活动本身，更需要将一次性活动沉淀为开发者关系、优秀项目、技术内容和潜在生态合作机会。\n\n职位要求\n1.计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历；\n2.对大模型、AI Infra、开源生态有基本理解，能够理解模型、推理、部署、API、Agent 等常见技术概念；\n3.有大模型使用、AI 应用开发、开源项目参与、技术社区或 Developer Relations 相关经历者优先；\n4.具备较强的技术理解和学习能力，能够快速理解一个新模型、新框架或新技术，并准确提炼其核心价值；\n5.有良好的文字表达能力，能够把复杂的技术信息转化为清晰、准确、有传播力的开发者内容；\n6.具备较强的沟通和项目推进能力，能够同时与模型研发、产品、开发者、开源社区及外部生态伙伴协作；\n7.具备基本的数据分析能力，习惯通过数据判断运营效果，而不仅仅依赖经验；\n8.自驱、结果导向，能够在快速变化的 AI 行业中主动发现问题并推动解决；\n9.对AI、开源和开发者社区有长期热情。\n加分项：\n如果你符合下面任何一项，我们会非常期待与你交流：\n- 是 GitHub / Hugging Face / ModelScope 等开源社区的活跃用户或贡献者；\n- 使用过 Qwen、Llama、DeepSeek 等主流开源模型；\n- 熟悉 vLLM、SGLang、Ollama、llama.cpp、Transformers 等模型生态工具或框架；\n- 有模型部署、推理优化、Agent / AI 应用开发经验；\n- 有开源项目 Maintainer、Contributor、Developer Advocate / Developer Relations 经验；\n- 有技术博客、公众号、知乎、GitHub、B站等技术内容创作经历；\n- 英文可以作为工作语言，能够直接与海外开源社区和开发者进行沟通。\n这个岗位你将获得什么：\n这是一个非常接近 全球最先进的AI 模型、开源社区和全球开发者生态一线的岗位。\n你会有机会：\n直接参与头部大模型的开源发布和 Day-0 Support；\n与全球领先的开源社区、推理框架和 AI 基础设施生态合作；\n认识大量优秀的模型作者、开源开发者和 AI 创业者；\n参与建设一个拥有海量模型、项目和开发者的 AI 开源社区。\n我们希望你不仅是在“做运营”，而是在参与回答一个更有意思的问题：\n当 AI 模型越来越成为新的技术基础设施，我们应该如何建立一个让模型、开发者、工具和应用共同生长的开源生态？\n如果你也对这个问题感兴趣，欢迎加入魔搭。\n\n在招业务\nToken Foundry"
}