JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态音视频理解与生成研究与应用 - 阿里星",
"job_level": "阿里巴巴2027届应届生",AI生成
"work_category": "freshman",AI生成
"department": "Token Foundry",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴集团",
"company_industry": "",
"company_size": "",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "多模态音视频理解与生成研究与应用 - 阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.研究并搭建面向下一代多模态基础模型的音视频理解生成能力;\n2.研发大规模 / 超大规模音视频融合的多模态理解生成基础模型,开展深度系统优化;负责数据体系搭建、指令微调、偏好对齐与模型迭代优化;\n3.提升数据合成、可扩展监督(Scalable oversight)、模型推理、智能规划能力,搭建完备、客观、精准的评测体系,持续探索多模态大模型性能提升方案;\n4.参与音视频生成基础模型全链路研发,基于视频生成技术探索创新应用与产品落地。\n\n职位要求\n1.计算机、人工智能、自动化、数学等理工科相关专业优先;\n2.心怀技术理想,希望以科技创新创造价值,立志深耕机器学习、大模型、多模态生成与理解领域;\n3.拥有计算机视觉、语音合成 / 识别、音视频生成理解相关研发经历优先;\n4.拥有 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/ICASSP/Interspeech/ACL 等顶会论文成果者优先;\n5.具备扎实算法基础与工程编码能力,精通 Python/C/C++ 其一;具备 ACM、Kaggle、信息学奥赛等竞赛获奖经历加分;\n6.有音视频生成理解基础模型、大规模强化学习相关方向项目主导经验。\n\n在招业务\nToken Foundry",
"requirements_text": "",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": []
},
"posting": {
"posting_id": "199909800001",
"post_date": "2026-09-28",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909800001?deptCodes="
},
"fulltext": "多模态音视频理解与生成研究与应用 - 阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.研究并搭建面向下一代多模态基础模型的音视频理解生成能力;\n2.研发大规模 / 超大规模音视频融合的多模态理解生成基础模型,开展深度系统优化;负责数据体系搭建、指令微调、偏好对齐与模型迭代优化;\n3.提升数据合成、可扩展监督(Scalable oversight)、模型推理、智能规划能力,搭建完备、客观、精准的评测体系,持续探索多模态大模型性能提升方案;\n4.参与音视频生成基础模型全链路研发,基于视频生成技术探索创新应用与产品落地。\n\n职位要求\n1.计算机、人工智能、自动化、数学等理工科相关专业优先;\n2.心怀技术理想,希望以科技创新创造价值,立志深耕机器学习、大模型、多模态生成与理解领域;\n3.拥有计算机视觉、语音合成 / 识别、音视频生成理解相关研发经历优先;\n4.拥有 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/ICASSP/Interspeech/ACL 等顶会论文成果者优先;\n5.具备扎实算法基础与工程编码能力,精通 Python/C/C++ 其一;具备 ACM、Kaggle、信息学奥赛等竞赛获奖经历加分;\n6.有音视频生成理解基础模型、大规模强化学习相关方向项目主导经验。\n\n在招业务\nToken Foundry"
}