{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法工程师-AI药物结构",
        "job_level": "阿里巴巴2027届应届生",AI生成
        "work_category": "freshman",AI生成
        "department": "阿里巴巴控股集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "算法工程师-AI药物结构\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.蛋白质结构预测模型研发：开发与迭代蛋白质及复合物结构预测模型；\n2.生成式蛋白质设计：基于生成式架构，开发并优化蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型；\n3.蛋白互作与结合建模：构建蛋白-蛋白相互作用预测与分子对接模型，研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应等预测方法，优化候选分子；\n4.设计-验证-迭代闭环：与湿实验团队（蛋白表达、纯化、生物物理表征、功能检测）紧密协作，基于实验反馈迭代优化模型与设计策略。\n\n职位要求\n1.计算生物学、生物信息学、计算机科学、结构生物学、生物物理、计算化学或相关专业博士学位；硕士学历需具备5年以上相关研发经验；\n2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch（或TensorFlow）等主流深度学习框架，具备独立完成模型设计、训练与评估的能力；\n3.熟悉Transformer、生成模型、图神经网络等主流模型架构的原理与实现，有实际模型训练经验；\n4.具备扎实的蛋白质科学基础，理解序列-结构-功能关系、蛋白质物理化学性质与结构生物学基本原理；\n5.熟悉蛋白质结构AI领域主流方法与工具，如AlphaFold2/3、RoseTTA、ESM等，了解其原理与适用边界；\n6.熟悉蛋白质结构相关数据库（PDB、UniProt、SAbDab、OAS等）的使用与数据处理；\n7.有良好的学术产出记录：在顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR等），顶级期刊（CNS及其子刊）发表过多篇第一作者论文；\n8.良好的中英文文献阅读与学术写作能力，具备跨团队协作与沟通能力。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "199909080003",
        "post_date": "2026-08-24",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199909080003?deptCodes="
    },
    "fulltext": "算法工程师-AI药物结构\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴2027届应届生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.蛋白质结构预测模型研发：开发与迭代蛋白质及复合物结构预测模型；\n2.生成式蛋白质设计：基于生成式架构，开发并优化蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型；\n3.蛋白互作与结合建模：构建蛋白-蛋白相互作用预测与分子对接模型，研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应等预测方法，优化候选分子；\n4.设计-验证-迭代闭环：与湿实验团队（蛋白表达、纯化、生物物理表征、功能检测）紧密协作，基于实验反馈迭代优化模型与设计策略。\n\n职位要求\n1.计算生物学、生物信息学、计算机科学、结构生物学、生物物理、计算化学或相关专业博士学位；硕士学历需具备5年以上相关研发经验；\n2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch（或TensorFlow）等主流深度学习框架，具备独立完成模型设计、训练与评估的能力；\n3.熟悉Transformer、生成模型、图神经网络等主流模型架构的原理与实现，有实际模型训练经验；\n4.具备扎实的蛋白质科学基础，理解序列-结构-功能关系、蛋白质物理化学性质与结构生物学基本原理；\n5.熟悉蛋白质结构AI领域主流方法与工具，如AlphaFold2/3、RoseTTA、ESM等，了解其原理与适用边界；\n6.熟悉蛋白质结构相关数据库（PDB、UniProt、SAbDab、OAS等）的使用与数据处理；\n7.有良好的学术产出记录：在顶级会议（NeurIPS、ICML、ICLR等），顶级期刊（CNS及其子刊）发表过多篇第一作者论文；\n8.良好的中英文文献阅读与学术写作能力，具备跨团队协作与沟通能力。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团"
}