JD数据
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"job_title": "多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星",
"job_level": "阿里巴巴2027届应届生",AI生成
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"work_mode": "",AI生成
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"responsibilities": "多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、多模态理解:负责图文/视频/音频理解相关的算法研发,提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力;\n2、多模态生成:开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法(如 Text-to-Image, Text-to-Video),优化生成的质量、多样性与可控性;\n3、研究多模态理解和生成统一的数据组织、训练范式等难点问题,大规模多模态理解和生成的训练和应用。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业;\n2、在多模态大模型和生成式模型(扩散/自回归模型)上有资深背景,对前沿进展和领域问题有深入理解;\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM),有国际高影响力的项目成果;\n4、对 AGI 有极强的热情,能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。\n\n在招业务\nToken Foundry",
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"fulltext": "多模态理解和生成统一的前沿应用研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、多模态理解:负责图文/视频/音频理解相关的算法研发,提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力;\n2、多模态生成:开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法(如 Text-to-Image, Text-to-Video),优化生成的质量、多样性与可控性;\n3、研究多模态理解和生成统一的数据组织、训练范式等难点问题,大规模多模态理解和生成的训练和应用。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、自动化等相关专业;\n2、在多模态大模型和生成式模型(扩散/自回归模型)上有资深背景,对前沿进展和领域问题有深入理解;\n3、具有主流大模型的实战经验 (视频生成/VLM/LLM/LMM),有国际高影响力的项目成果;\n4、对 AGI 有极强的热情,能够从第一性原理出发解决世界模型领域问题。\n\n在招业务\nToken Foundry"
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