JD数据
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"responsibilities": "面向 AI 编码产品的智能研发交付与工程效能平台关键技术研究-阿里星\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2026-11-01 - 2027-10-31\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴2027届应届生\n工作地点:杭州\n\n职位描述\nQteam 是阿里云旗下的 AI 编码产品团队,正在打造涵盖 AI IDE、AI 编码插件、AI Coding CLI 在内的下一代智能开发工具矩阵。我们相信 AI 将从根本上重塑开发者的编程方式——从代码补全到自主编程 Agent,从单点辅助到全流程智能化。在快速演进的产品矩阵背后,多平台交付复杂度、AI 功能非确定性质量验证、AI 安全攻击面防护、推理成本管理等工程化挑战亟待突破。我们的目标是构建一套 AI 原生的智能研发交付体系——让 AI 来保障 AI 产品的交付质量、安全与效率。你将能够参与:\n1.智能构建编排: 基于 LLM 构建智能 DevOps Agent,实现自然语言驱动的多平台流水线生成、构建失败自动根因分析与修复建议,将配置驱动的 CI/CD 升级为意图驱动的智能编排;\n2.AI 功能持续验证: 构建 ML 驱动的持续验证引擎,自动学习 AI 功能行为基线,实时检测异常偏移,支持智能灰度分析与自动回滚;\n3.安全编排与韧性工程: 将 AI 安全扫描左移至流水线,构建混沌工程韧性测试框架与 SLI/SLO 驱动的服务可靠性管理;\n4.成本管理与效能洞察: 构建 AI 推理成本细粒度归因与工程效能智能分析平台,自动识别瓶颈并生成优化建议。\n\n职位要求\n1.硕士及以上学历在读或即将毕业,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2.了解 CI/CD、DevOps、云原生技术体系(Kubernetes、GitOps 等),有构建系统或研发效能平台开发经验者优先;\n3.熟悉 LLM 及 Agent 技术,有基于 LLM 构建智能应用经验者优先;\n4.精通至少一门主流编程语言(TypeScript/Python/Go/Java),能独立完成系统设计与实现;\n5.对持续验证、安全测试编排、混沌工程、工程效能等方向有研究经验者优先;\n6.在软件工程领域顶级会议(ICSE、FSE、ASE、ISSTA 等)发表过论文,或有高影响力开源项目经验者优先。\n【加分项】:\n1.有 IDE/插件/CLI 工具开发经验;\n2.有 AI 编码工具研发或深度使用经验;\n3.熟悉 Electron/VS Code 架构;\n4.有 AI 安全或 SRE/混沌工程实践经验。\n\n在招业务\n阿里巴巴控股集团",
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