主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师（People）-集团信息系统",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责搭建People领域内招聘，人事，流程等方面的AI Agents；包括AI面试、面试反作弊、AI找人选人、AI审批流、AI人事分析等方向的Agents；\n2、负责Agent中核心算法模型优化，通过SFT、RL等方法提升Agents业务效果；\n3、构建领域内容高质量数据集，构建指标评测体系；\n4、调研和尝试AI领域内的技术在业务中落地。",
"requirements_text": "1、熟悉LLM或MLM相关的算法和技术，在实际业务中落地过文本/多模态大模型，有大模型训练、评测数据集建设、SFT、RL经验者优先；\n2、熟悉掌握业界通用的大语言模型，多模态模型的架构、原理；有过实际模型优化经验；\n3、代码能力、数据结构和基础算法功底扎实，在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、有AI领域内期刊/会议论文发表者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、熟悉LLM或MLM相关的算法和技术，在实际业务中落地过文本/多模态大模型，有大模型训练、评测数据集建设、SFT、RL经验者优先；3、代码能力、数据结构和基础算法功底扎实，在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；4、有AI领域内期刊/会议论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型应用算法工程师（People）-集团信息系统\n职位描述\n1、负责搭建People领域内招聘，人事，流程等方面的AI Agents；包括AI面试、面试反作弊、AI找人选人、AI审批流、AI人事分析等方向的Agents；\n2、负责Agent中核心算法模型优化，通过SFT、RL等方法提升Agents业务效果；\n3、构建领域内容高质量数据集，构建指标评测体系；\n4、调研和尝试AI领域内的技术在业务中落地。\n\n职位要求\n1、熟悉LLM或MLM相关的算法和技术，在实际业务中落地过文本/多模态大模型，有大模型训练、评测数据集建设、SFT、RL经验者优先；\n2、熟悉掌握业界通用的大语言模型，多模态模型的架构、原理；有过实际模型优化经验；\n3、代码能力、数据结构和基础算法功底扎实，在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、有AI领域内期刊/会议论文发表者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n1、负责搭建People领域内招聘，人事，流程等方面的AI Agents；包括AI面试、面试反作弊、AI找人选人、AI审批流、AI人事分析等方向的Agents；\n2、负责Agent中核心算法模型优化，通过SFT、RL等方法提升Agents业务效果；\n3、构建领域内容高质量数据集，构建指标评测体系；\n4、调研和尝试AI领域内的技术在业务中落地。\n1、熟悉LLM或MLM相关的算法和技术，在实际业务中落地过文本/多模态大模型，有大模型训练、评测数据集建设、SFT、RL经验者优先；\n2、熟悉掌握业界通用的大语言模型，多模态模型的架构、原理；有过实际模型优化经验；\n3、代码能力、数据结构和基础算法功底扎实，在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n4、有AI领域内期刊/会议论文发表者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"standard_classification": {
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