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        "responsibilities": "【团队使命】知识塑造了文明的骨骼，专业则赋予它精度与锋芒。领域专家的判断力是校准模型的标尺，持续定义知识选取、推理质量与表达水准的上限。我们相信，专业不止于知识本身，它是精准的判断、高效的生产力、也是对表达品质的追求。这些人类在各领域最深厚的积累，正是AGI智识涌现的源头。我们要做的，是让它真正流入模型，用人类的深度，拓展智能的边界。【岗位类别】：实习/全职【工作职责】1.构建模型评测体系：在专精或通用领域，搭建科学的评估维度，开发自动化的评估方式，定位模型短板，为版本迭代提供清晰、可解释的依据。2.设计优化策略：挖掘各专业领域用户需求，定义优秀回答的标准，设计逼近优秀回答的优化路径。3.建设高质量数据：落地数据制作流程，交付兼具实用与审美价值的数据，优化模型的智识能力。【岗位要求】1.在某知识垂类有扎实的专业积累，或具备优秀高校的求学或研究经历（硕/博，或成绩优异的本科生均可）。我们不限定专业方向，每一个领域的纵深都可能是模型下一次突破的起点。2.能凭借自身专业积累，从知识准确性、推理质量、表达水准等多个维度对模型回答形成清晰的优劣判断，说明问题所在及原因，并从个案中归纳出共性的体验问题与优化方向。3.使用过多个主流大模型，能够敏锐感知不同模型的能力边界与差异，能就近期某项模型能力、评测方式或技术进展说明其内容与自己的判断。4.对模型训练与优化的基本原理和技术有所了解，能将专业知识与审美判断转化为可度量的评测维度与数据规范；熟悉Prompt Engineering，能通过Vibe Coding等方式快速验证想法、提升工作效率者优先。",
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