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        "requirements_text": "毕业时间：2025年\n\n工作地点：上海。需尽快到岗，实习/校招/社招均可。\n关于我们\n枢宇科技正在打造面向芯片设计工程师的AI产品，将AI Agent与专业设计⼯具、仿真及⼯程⼯作流结合，帮助用户更高效地完成设计任务。\n我们希望找到既能理解⽤户需求，也能亲手做出原型的产品经理：深入工程师的实际工作场景，把复杂的技术能力转化为清晰、易用的产品，并推动方案从验证走向交付。\n你将负责\n1. 理解用户场景，明确产品需求\n- 与芯片设计工程师及客户沟通，理解实际工作流程、关键痛点和使用习惯。\n- 将需求转化为具体的产品场景、功能范围、优先级和验收标准，判断哪些问题值得优先解决。\n2. 使用AI快速制作原型、验证方案\n- 熟练运用AI编程及原型工具，独立完成产品方案、关键交互流程和可运行或可交互的原型。\n- 在投入正式研发前，通过原型演示、用户试用和方案比较验证需求，并根据反馈快速修改。\n- 原型能够呈现核心操作、任务状态、结果展示和异常处理，帮助用户与研发团队理解产品行为。\n3. 设计清晰、易用的产品体验\n- 负责信息架构、操作流程和关键页面的交互设计。\n- 围绕任务创建、资料与约束输入、执行进度、结果查看与比较、工程输出等环节，优化完整使用体验。\n- 设计AI任务中的失败提示、重试、人工确认与接管机制，让用户理解系统正在做什么、下一步如何操作。\n4. 推动研发与产品交付\n- 输出必要的需求文档、原型和验收标准，与算法、软件及芯片领域工程师协作推进开发。\n- 跟进需求评审、开发、测试与发布，及时处理范围、优先级和实现方案中的问题。\n- 对交付结果进行产品验收，推动解决影响用户完成任务的问题。\n5. 建立反馈与迭代机制\n- 组织用户访谈、产品试用和可用性测试，维护问题与需求清单。\n- 结合任务完成情况、结果可用性、人工干预、返工及耗时等指标，判断产品改进是否有效。\n- 整理典型场景、操作示例及必要的使用说明，帮助用户上手。\n我们希望你具备\n- 有完整的产品落地经验。 参与过从需求分析、方案设计到开发上线和用户反馈的完整过程，能够清楚说明自己的职责与贡献。\n- 能够独立使用AI快速做原型。 熟练使用Cursor、Claude Code、Codex、v0或同类工具中的一种或多种，能够制作可演示、可交互的方案，并根据反馈持续修改。\n- 具备扎实的交互设计能力。 能够梳理复杂流程、状态和异常情况，做出逻辑清晰、便于用户操作的产品。\n- 具备技术理解与学习能力。 能与研发讨论接口、数据流、任务状态和实现约束；对大模型、Agent、工具调用及其能力边界有基本理解。\n- 能够直接面对用户。 善于通过访谈、观察和试用发现问题，区分用户提出的解决办法与其实际需求。\n- 有较强的主动性与推进能力。 面对不完整的信息，能够明确假设、制作原型、获取反馈并推动下一步。\n加分项\n- 有企业软件、开发者工具、工业软件、科研工具或其他专业工具产品经验。\n- 有AI Agent、AI工作流、模型评测或人机协作产品经验。\n- 接触过半导体、芯片设计、EDA、仿真或相关工程场景。\n- 有创业公司、产品从0到1或直接参与客户试用与交付的经历。\n- 具备基础前端开发、接口调用或数据分析能力。\n不要求同时具备全部加分项。我们更看重你理解复杂问题、快速验证方案并推动落地的能力。\n应聘时请提供\n请随简历附上 1–2个本人主导或深度参与的产品案例，其中至少一个包含使用AI制作的原型或小型应用，可提供链接、录屏或脱敏材料。\n请简要说明：\n- 面向什么用户，解决什么问题；\n- 你负责的部分及关键产品判断；\n- 使用了哪些工具，原型制作与修改花了多久；\n- 哪些功能真实运行，哪些使用了模拟数据；\n- 如何获取用户反馈，以及据此做了哪些调整。\n面试将围绕实际案例展开，并可能安排一个范围明确的小型原型修改环节，了解你的产品思路与动手能力。",
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