JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师（视觉感知）",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "上海·浦东新区·陆家嘴",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "石头科技",
"company_industry": "智能硬件",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "硕士",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "C/C++\n图像算法\n深度学习\n算法工程化经验\n强化学习\nSLAM算法\n工作职责\n1. 处理图像、视频、点云等感知数据，构建高鲁棒性的感知系统。\n2. 传感器工程: 负责相机、LiDAR、IMU等多传感器标定，时空同步及融合方案设计，图像或点云的降噪等。\n3. 负责感知后处理，位姿估计，场景重建，多⽬标数据关联和跟踪算法等。\n任职资格\n1. 硕⼠及以上学历，计算机、电⼦信息、自动化、人⼯智能、机器人、数学等相关专业。\n2. 有扎实的数据结构与算法知识，精通常用点云匹配算法，熟悉常用非线性优化求解器。\n3. 熟悉手眼标定算法，各种传感器的内外参标定算法，具备多传感器联合标定的工程落地经验。\n4. 掌握主流深度学习模型及训练方法，具备模型轻量化、量化及工程部署经验；\n5. 具备良好的问题分析、定位和解决能力，能够从算法、数据及系统多个层面分析复杂问题；具备良好的跨团队沟通与协作能力；\n6. 熟练使用 Agent 类 AI 工具辅助代码开发、技术调研、算法验证及工程问题定位，并能够将 AI 工具有效融入日常研发流程。",
"skills": [AI生成
"C/C++",
"图像算法",
"深度学习",
"算法工程化",
"强化学习",
"SLAM算法",
"数据结构与算法",
"点云匹配算法"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d14e6aff92b4bf5d0nx709m5EVdZ.html"
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"posting": {
"posting_id": "d14e6aff92b4bf5d0nx709m5EVdZ",
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"fulltext": "C/C++\n图像算法\n深度学习\n算法工程化经验\n强化学习\nSLAM算法\n工作职责\n1. 处理图像、视频、点云等感知数据，构建高鲁棒性的感知系统。\n2. 传感器工程: 负责相机、LiDAR、IMU等多传感器标定，时空同步及融合方案设计，图像或点云的降噪等。\n3. 负责感知后处理，位姿估计，场景重建，多⽬标数据关联和跟踪算法等。\n任职资格\n1. 硕⼠及以上学历，计算机、电⼦信息、自动化、人⼯智能、机器人、数学等相关专业。\n2. 有扎实的数据结构与算法知识，精通常用点云匹配算法，熟悉常用非线性优化求解器。\n3. 熟悉手眼标定算法，各种传感器的内外参标定算法，具备多传感器联合标定的工程落地经验。\n4. 掌握主流深度学习模型及训练方法，具备模型轻量化、量化及工程部署经验；\n5. 具备良好的问题分析、定位和解决能力，能够从算法、数据及系统多个层面分析复杂问题；具备良好的跨团队沟通与协作能力；\n6. 熟练使用 Agent 类 AI 工具辅助代码开发、技术调研、算法验证及工程问题定位，并能够将 AI 工具有效融入日常研发流程。"
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