JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理(C端)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "广州",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": 60000,
"currency": "CNY",
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n1、负责公司 AI 产品、大模型应用及智能体产品的规划、设计和持续迭代。\n2、深入业务场景和用户需求,挖掘适合 AI 落地的业务机会,完成需求分析、产品⽅案、原型及 PRD。\n3、结合⼤语⾔模型能力设计产品方案,覆盖 LLM、RAG、Agent、Workflow、知识库、Tool Calling、MCP、多模态等⽅向。\n4、负责 AI 产品从需求定义、方案设计、研发推进、测试验收到上线运营的全生命周期管理。\n5、与算法、研发、数据、设计及业务团队协作,将业务需求转化为可实现的 AI 产品方案。\n6、负责 AI 产品效果评测,建立准确率、任务完成率、幻觉率、响应速度、用户满意度等核心指标。\n7、持续优化 Prompt、知识库、工作流、模型调用策略及人机交互体验,提高 AI 产品实际业务效果。\n8、跟踪国内外大模型、Agent、多模态等 AI 技术发展,评估新模型和新技术,并推动业务场景落地。\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先。\n2、具备 2 年以上互联网产品、AI 产品或相关工作经验,有 AI 产品实际落地经验优先。\n3、熟悉大语言模型基本能力及应用方式,了解主流大模型及其能力差异。\n4、熟悉 Prompt Engineering、RAG / 知识库、AI Agent、Workflow、Function Calling / Tool Calling、MCP、多模态、模型评测 Evals 等部分技术或产品概念。\n5、具备较强的需求分析及产品设计能力,能够独立完成产品原型、PRD、业务流程和产品方案。\n6、能够理解算法和研发团队的技术方案,并在业务价值、模型效果、开发成本和用户体验之间进行权衡。\n7、具备较强的数据分析能力,能够通过真实业务数据持续判断和优化 AI 产品效果。\n8、对 AI 行业保持高度关注,具备较强的学习、分析和快速验证能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"LLM",
"RAG",
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"Workflow",
"知识库",
"Tool Calling",
"Function Calling",
"MCP"
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"job_highlights": ""
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"posting": {
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"fulltext": "岗位职责\n1、负责公司 AI 产品、大模型应用及智能体产品的规划、设计和持续迭代。\n2、深入业务场景和用户需求,挖掘适合 AI 落地的业务机会,完成需求分析、产品⽅案、原型及 PRD。\n3、结合⼤语⾔模型能力设计产品方案,覆盖 LLM、RAG、Agent、Workflow、知识库、Tool Calling、MCP、多模态等⽅向。\n4、负责 AI 产品从需求定义、方案设计、研发推进、测试验收到上线运营的全生命周期管理。\n5、与算法、研发、数据、设计及业务团队协作,将业务需求转化为可实现的 AI 产品方案。\n6、负责 AI 产品效果评测,建立准确率、任务完成率、幻觉率、响应速度、用户满意度等核心指标。\n7、持续优化 Prompt、知识库、工作流、模型调用策略及人机交互体验,提高 AI 产品实际业务效果。\n8、跟踪国内外大模型、Agent、多模态等 AI 技术发展,评估新模型和新技术,并推动业务场景落地。\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先。\n2、具备 2 年以上互联网产品、AI 产品或相关工作经验,有 AI 产品实际落地经验优先。\n3、熟悉大语言模型基本能力及应用方式,了解主流大模型及其能力差异。\n4、熟悉 Prompt Engineering、RAG / 知识库、AI Agent、Workflow、Function Calling / Tool Calling、MCP、多模态、模型评测 Evals 等部分技术或产品概念。\n5、具备较强的需求分析及产品设计能力,能够独立完成产品原型、PRD、业务流程和产品方案。\n6、能够理解算法和研发团队的技术方案,并在业务价值、模型效果、开发成本和用户体验之间进行权衡。\n7、具备较强的数据分析能力,能够通过真实业务数据持续判断和优化 AI 产品效果。\n8、对 AI 行业保持高度关注,具备较强的学习、分析和快速验证能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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