JD数据
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"responsibilities": "就像两百多年前蒸汽机取代人类推动工业生产、近一百年来计算机帮助人类进行信息处理一样,我们相信 AI Agent 最终将会自动化人类的广泛生产性工作。而在当下,作为这场 AI 生产力革命的重要阶段,Agent 正在加速落地、重塑流程与协作方式。加入我们,一起推动这场变革!【你将亲手打造】打通多模态创意理解的全链路提升AI的多模态感知能力,去缩小「看见」和「看懂」之间的鸿沟——从识别元素,到理解情绪、结构、逻辑,到判断创意质量的高低。我们在做的是打通这条链路:让模型建立起视觉感知与创意语义之间的映射,端到端完成从创意策划到工具调用执行的完整工作流,让 AI 真正具备创意推理能力。构建真实可用的 Personal Agent 系统通过系统设计提升Agent Inference的能力上限。如果你对Clawbot、AI助理感兴趣,加入我们一起解决核心问题:如何让 Agent 在真实世界的开放任务中稳定、持续地完成工作——不依赖人工干预,不在边界情况下崩溃。你会参与设计 Agent 的能力边界与 Skill 体系,思考一个 AI 系统如何在长周期任务里保持上下文一致性与行为可靠性。Harness Engineering关注 Agent 系统的可靠性来自哪里——工具调用的链路设计、反馈与自我校正机制、上下文管理策略、安全边界约束,从关键路径上推动 Agentic AI 从 Demo 走向生产。你会在这里思考如何系统性地提升 AI Agent 的鲁棒性,让它在无人监督的情况下依然能做出正确的判断和行动。【我们希望你】不墨守陈规。我们寻找那些 \"The crazy ones, the misfits, the rebels, the troublemakers, the round pegs in the square holes, the ones who see things differently.\"有自己的判断,敢于质疑,敢于引领而非跟随。Strong opinions, weakly held。对做出来的东西有审美标准——你写的代码和你设计的产品一样,都追求可靠与优雅。并且你真的想把这件事做成,不只是完成一份实习。【核心能力要求】产品 x 工程双驱动全栈落地能力:既可以从 0-1 构想 Idea,又能一步步将想法落地为可靠的产品。Vibe Coding 原生能力熟练使用 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI 编程与 Agent 工具,真正将 AI 协作内化为工作流的一部分,而不是偶尔用用的辅助工具。有代码能力,也理解 Harness Engineering 的核心思想:设计 Agent 运行的系统,而不只是调用模型。理解 Agent 系统的本质理解 Prompt Engineering、Tool Use、Multi-Agent 编排背后的设计逻辑,能判断一个 Agent 系统的能力边界在哪里、瓶颈从哪里来。有自己的思考框架面对开放问题能快速建立结构,有主观判断,具备框架性思维。【加分项】对前沿 AI 技术保持持续的好奇心,有自己动手验证想法的习惯——参与过 Agent、视频生成、工具类还是社交类的AI Native项目。有精心、长时间维护的开源项目的经历,或者手搓过AI 相关项目 Demo。能够从原理层面锐评各主流大模型和 Agent 产品的调性与技术瓶颈。有数据合成、Agent系统设计、数据Eval经验都可。养过自己的「虾」:长期配置和使用过 OpenClaw 或类似 Personal Agent 系统,让它真正帮你处理过复杂任务——不是跑通 Hello World,而是作为生产力工具在用。有 Design、VideoGen的相关项目经验,或本身是 AI 内容创作者,对 主流生成模型有实操经验和独立判断。面试时欢迎直接 Show off 你的 GitHub、产品 Demo、代码片段,以及你对上述内容的具体见解。",
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