JD数据
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"responsibilities": "工作范围定义真正重要的生命科学问题与任务:从分子、细胞到组织与系统,从干湿实验到计算分析——设计高难度的题目与 verifier,你出的每道题,都在教模型如何做好生命科学研究设计可靠的评估方式,分析模型的失败模式:深入分析数据轨迹,定位模型的错误出在知识缺口、推理链条还是对实验流程的理解——把真实的研究工作流和模型的失败,转化为数据和评估与 RL、Harness 与产品团队密切合作、共同规划,面向生命科学研究用户提供更好的模型与产品功能我们看重的能力生命科学领域的扎实积累:生物学、生物信息学、计算生物学、生物化学、药物化学、神经科学等相关领域,在读硕士/博士优先,有竞赛经验优先具备 Research Taste(研究品味):你能从无数「看着还行」的问题中,识别出真正重要而尚未解决的问题,并且具备贯穿整个研究过程的判断力敏锐、严谨,能够做模型最严厉的导师:当你审阅数据分析、实验设计或论文时,能一针见血地指出漏洞,享受提出 challenge 与推动改错、迭代的过程加分项:熟练使用生物数据库(如 UniProt、PDB、Ensembl、NCBI 等),熟悉生命科学领域的工具与流程实习时间至少 4 个月,每周至少4 天(至少3天线下), Base 北京你将获得关于 AI4S 前沿的第一手判断:你设计的题目,标定着模型生命科学研究能力的边界——关于这条边界的进展,你比几乎所有人都更早看到有机会独立负责完整模块,实现高效的 self-evolving,获得稀缺的AI4S复合经验投递邮箱:tracy@moonshot.ai投递标题:Research Scientist - LifeSciences -姓名-学校-专业-最早到岗时间",
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