JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "KimiCode 产品实习生",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "",
"location": "北京市",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品类/Product"AI生成
},
"company": {
"company_name": "月之暗面",
"company_industry": "",
"company_size": "",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "职责跟踪 Claude Code、Codex、Cursor 等 Coding Agent 的功能与交互演进,通过竞品分析为需求方向与方案讨论提供输入参与需求从方向对齐、方案讨论、快速迭代到验收的全过程,基于真实使用识别交互问题,提出改进方案并推进落地建立体验问题的收集与管理机制:归因、分级、跟进修复闭环,让每个版本的问题可追踪、可回归,支撑发版质量判断建立社区与社群用户反馈的收集与量化机制,结合用户数据监控版本与灰度的实际效果,推进迭代优化要求深度使用 Kimi Code、Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 产品完成过真实项目,有好奇心,能说出它们的优缺点同理心强:能代入不同经验水平用户的视角,理解其场景与意图,判断什么是\"用户真正遇到的问题\"逻辑思维强:能把模糊的体验感受拆解成结构清晰、可执行的问题定义,并给出判断依据自主性强:能主动发现问题、提出解决方案并推进闭环;能利用 AI 快速搭建原型、验证想法实习至少 4 个月,每周至少 4 天,Base 北京加分项有用户研究、可用性测试或数据分析相关经历有 side project、开源项目经验或前后端开发经验曾在很短时间内学习一项新东西并达到 Top 水平你将收获一套 AI native 的 PM 基本功:从体验问题管理与竞品分析切入,到参与方案讨论,再到独立负责需求的完整闭环高效的 peer learning:与产品、设计、工程团队密切协作,mentor 一对一带教有机会独立负责完整的产品模块,实现你的想法",
"requirements_text": "",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": []
},
"posting": {
"posting_id": "46eee6a1-4d51-432c-8bc0-e00aa5793ce3",
"post_date": "2026-08-31",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://app.mokahr.com/campus-recruitment/moonshot/148507#/job/46eee6a1-4d51-432c-8bc0-e00aa5793ce3"
},
"fulltext": "职责跟踪 Claude Code、Codex、Cursor 等 Coding Agent 的功能与交互演进,通过竞品分析为需求方向与方案讨论提供输入参与需求从方向对齐、方案讨论、快速迭代到验收的全过程,基于真实使用识别交互问题,提出改进方案并推进落地建立体验问题的收集与管理机制:归因、分级、跟进修复闭环,让每个版本的问题可追踪、可回归,支撑发版质量判断建立社区与社群用户反馈的收集与量化机制,结合用户数据监控版本与灰度的实际效果,推进迭代优化要求深度使用 Kimi Code、Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 产品完成过真实项目,有好奇心,能说出它们的优缺点同理心强:能代入不同经验水平用户的视角,理解其场景与意图,判断什么是\"用户真正遇到的问题\"逻辑思维强:能把模糊的体验感受拆解成结构清晰、可执行的问题定义,并给出判断依据自主性强:能主动发现问题、提出解决方案并推进闭环;能利用 AI 快速搭建原型、验证想法实习至少 4 个月,每周至少 4 天,Base 北京加分项有用户研究、可用性测试或数据分析相关经历有 side project、开源项目经验或前后端开发经验曾在很短时间内学习一项新东西并达到 Top 水平你将收获一套 AI native 的 PM 基本功:从体验问题管理与竞品分析切入,到参与方案讨论,再到独立负责需求的完整闭环高效的 peer learning:与产品、设计、工程团队密切协作,mentor 一对一带教有机会独立负责完整的产品模块,实现你的想法"
}