{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Kimi 金融产品实习生（PM & Harness 方向）",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "",
        "location": "",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "产品类/Product"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "月之暗面",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "如果你相信 Agent 的下一站，是真正走进专业金融投研的日常流水线如果你已经用 Agent 跑过真实的研究工作，也感受过它离「分析师水平」还差的那一步—— 我们邀请你带着产品 sense 与动手能力，一起打磨下一代面向专业金融投研的 Harness 与产品。岗位职责打磨金融场景 Harness：参与设计并落地面向分析师工作流的专业金融工具，把「专家怎么做研究」翻译成 Agent 可执行的能力模块定义金融产物的评测体系（Eval）：搭建研报、图表、数据分析等金融 deliverable 的质量标准与评测 pipeline——用评测驱动迭代用工程化方法让 Agent 产出可信：设计并落地数据溯源、引用链路与审计机制，让每一个数字都能回查到原始来源，把「数字与事实 0 幻觉」变成可验证的工程指标参与产品体验设计（UI / UX）：与产研一起打磨 Kimi Work 与 Finance 的整合体验任职要求专业背景不限；有金融二级实习经验，对于专业机构分析师日常的工作细节，金融投研有自己深度的理解深度 Agent 搭建者，AI native：亲手搭建过 Agent Harness / 工作流（金融场景优先）；具备工程化思维，清楚 Agent 的能力与执行边界，对 Agent 原理有充分理解——包括 context engineering、tool use / function calling、planning 与 memory 机制、eval 方法与常见失败模式；有自己搭建的金融 Agent 项目加分产品 sense 与好的产品 taste：清晰的表达沟通能力，关心用户体验，能把模糊需求拆成可落地的方案热爱并投入：对 Agent × 金融投研这个方向有真实的热情，愿意长期投入、把手上的模块打磨到极致实习时间至少 4 个月，每周至少 4 天，Base 北京你将收获从 0 到 1 参与定义 Kimi Work for Finance：经历产品从打磨到放量的完整周期稀缺复合经验：同时积累「金融专业深度 × Agent Harness / Skills 工程 × 产品评测 Eval」的交叉能力高效的 self evolving：有机会独立负责完整模块，与产研、数据团队紧密协作投递邮箱：dongju@moonshot.ai投递标题：金融产品实习生-姓名-学校-专业-最早到岗时间",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "a736b23a-d152-4e8f-abf6-cb954db8be4c",
        "post_date": "2026-08-26",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://app.mokahr.com/campus-recruitment/moonshot/148507#/job/a736b23a-d152-4e8f-abf6-cb954db8be4c"
    },
    "fulltext": "如果你相信 Agent 的下一站，是真正走进专业金融投研的日常流水线如果你已经用 Agent 跑过真实的研究工作，也感受过它离「分析师水平」还差的那一步—— 我们邀请你带着产品 sense 与动手能力，一起打磨下一代面向专业金融投研的 Harness 与产品。岗位职责打磨金融场景 Harness：参与设计并落地面向分析师工作流的专业金融工具，把「专家怎么做研究」翻译成 Agent 可执行的能力模块定义金融产物的评测体系（Eval）：搭建研报、图表、数据分析等金融 deliverable 的质量标准与评测 pipeline——用评测驱动迭代用工程化方法让 Agent 产出可信：设计并落地数据溯源、引用链路与审计机制，让每一个数字都能回查到原始来源，把「数字与事实 0 幻觉」变成可验证的工程指标参与产品体验设计（UI / UX）：与产研一起打磨 Kimi Work 与 Finance 的整合体验任职要求专业背景不限；有金融二级实习经验，对于专业机构分析师日常的工作细节，金融投研有自己深度的理解深度 Agent 搭建者，AI native：亲手搭建过 Agent Harness / 工作流（金融场景优先）；具备工程化思维，清楚 Agent 的能力与执行边界，对 Agent 原理有充分理解——包括 context engineering、tool use / function calling、planning 与 memory 机制、eval 方法与常见失败模式；有自己搭建的金融 Agent 项目加分产品 sense 与好的产品 taste：清晰的表达沟通能力，关心用户体验，能把模糊需求拆成可落地的方案热爱并投入：对 Agent × 金融投研这个方向有真实的热情，愿意长期投入、把手上的模块打磨到极致实习时间至少 4 个月，每周至少 4 天，Base 北京你将收获从 0 到 1 参与定义 Kimi Work for Finance：经历产品从打磨到放量的完整周期稀缺复合经验：同时积累「金融专业深度 × Agent Harness / Skills 工程 × 产品评测 Eval」的交叉能力高效的 self evolving：有机会独立负责完整模块，与产研、数据团队紧密协作投递邮箱：dongju@moonshot.ai投递标题：金融产品实习生-姓名-学校-专业-最早到岗时间"
}