JD数据
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"responsibilities": "这个岗位做什么接住企业客户的日常——承接企业版客户的咨询答疑和问题跟进,从售前需求对齐到售后问题闭环,做客户和公司之间那条稳定的线;高频问题沉淀成统一话术,迭代进答疑手册。守住签约的每一步——合同、用印、授权、签单,全流程跟进。同时把合同 SOP、用印 SOP、签约标准流程整理出来,让团队的交付有章可循,而不是每次都靠问。承接好Kimi企业版的交易全流程并做好把控工作,包括但不限于支付、开票、回款台账,跟进回款进度。耐心和准确、数字要对得上,进度要跟得住。做团队里的\"自动化改造者\"——这是这个岗位的核心。用 AI 工具和轻量脚本,把台账更新、文案生成、表单处理这些重复工作自动化,把成熟的做法固化成 SOP 和模板。同时主动梳理现有流程里的卡点,输出优化方案。希望你有过运营、销售支持、商务或流程类实习经历。真的在用 AI 改造自己的工作。你遇到问题会自然想到\"这个能不能AI提效或自动化\",并且能动手操作实施过。把用户的声音带回来。产品下一步怎么做,答案在真实使用产品的人那里。你会花时间和用户在一起,听懂他们怎么说、怎么看、怎么选,把零散的声音和观察带回来,变成团队做判断时的依据。有 Vibe Coding、自动化工作流或简易脚本经验会很有帮助——不需要工程级的代码能力,能把一个重复流程做成自动跑。能同时对接多个角色。你可能是内部多能手,跟销售、财务、法务、客服都要打交道。沟通清楚、跟进到底,事情到手里能有下文。逻辑清楚,学东西快。业务流程不复杂但琐碎,需要快速吃透,并且愿意把理解沉淀下来,探索你的运营最佳实践。你可以是相关专业在读,你理解技术能做什么,好奇B端产品的商业实践,也好奇它怎么变成价值。对产品有自己的兴趣和判断的人。你研究过产品、表达过观点、动手做过东西,对\"用户到底要什么\"有自己的看法。做过运营或商务支持类实习,但不想只做重复劳动——知道这些流程长什么样,现在想亲手把它们改得更好。自己折腾过自动化工具或 AI 应用的人——专业不重要,做过的东西就是最好的证明。其他我们没想到的组合——只要能证明能把琐碎的流程理顺、把重复的工作变少,背景只是标签。我们的期望AI Native——不是了解 AI,是习惯性地用 AI 提效或解决问题。对重复且琐碎工作敏感——你愿意做,且做的时候会想\"有没有更好的办法\"。结果导向——希望看到\"这个流程因为这个人省了时间\",并在一线赋能企业版客户探索AI实践。愿意沉淀——做完的事留下 SOP 和模板,让接手的工作比接手时更有序和条理。",
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"fulltext": "这个岗位做什么接住企业客户的日常——承接企业版客户的咨询答疑和问题跟进,从售前需求对齐到售后问题闭环,做客户和公司之间那条稳定的线;高频问题沉淀成统一话术,迭代进答疑手册。守住签约的每一步——合同、用印、授权、签单,全流程跟进。同时把合同 SOP、用印 SOP、签约标准流程整理出来,让团队的交付有章可循,而不是每次都靠问。承接好Kimi企业版的交易全流程并做好把控工作,包括但不限于支付、开票、回款台账,跟进回款进度。耐心和准确、数字要对得上,进度要跟得住。做团队里的\"自动化改造者\"——这是这个岗位的核心。用 AI 工具和轻量脚本,把台账更新、文案生成、表单处理这些重复工作自动化,把成熟的做法固化成 SOP 和模板。同时主动梳理现有流程里的卡点,输出优化方案。希望你有过运营、销售支持、商务或流程类实习经历。真的在用 AI 改造自己的工作。你遇到问题会自然想到\"这个能不能AI提效或自动化\",并且能动手操作实施过。把用户的声音带回来。产品下一步怎么做,答案在真实使用产品的人那里。你会花时间和用户在一起,听懂他们怎么说、怎么看、怎么选,把零散的声音和观察带回来,变成团队做判断时的依据。有 Vibe Coding、自动化工作流或简易脚本经验会很有帮助——不需要工程级的代码能力,能把一个重复流程做成自动跑。能同时对接多个角色。你可能是内部多能手,跟销售、财务、法务、客服都要打交道。沟通清楚、跟进到底,事情到手里能有下文。逻辑清楚,学东西快。业务流程不复杂但琐碎,需要快速吃透,并且愿意把理解沉淀下来,探索你的运营最佳实践。你可以是相关专业在读,你理解技术能做什么,好奇B端产品的商业实践,也好奇它怎么变成价值。对产品有自己的兴趣和判断的人。你研究过产品、表达过观点、动手做过东西,对\"用户到底要什么\"有自己的看法。做过运营或商务支持类实习,但不想只做重复劳动——知道这些流程长什么样,现在想亲手把它们改得更好。自己折腾过自动化工具或 AI 应用的人——专业不重要,做过的东西就是最好的证明。其他我们没想到的组合——只要能证明能把琐碎的流程理顺、把重复的工作变少,背景只是标签。我们的期望AI Native——不是了解 AI,是习惯性地用 AI 提效或解决问题。对重复且琐碎工作敏感——你愿意做,且做的时候会想\"有没有更好的办法\"。结果导向——希望看到\"这个流程因为这个人省了时间\",并在一线赋能企业版客户探索AI实践。愿意沉淀——做完的事留下 SOP 和模板,让接手的工作比接手时更有序和条理。"
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