JD数据
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"job_title": "【校招】大模型算法研究员/工程师(预训练)",
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"job_category": "算法类/AI"AI生成
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"responsibilities": "职位描述深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块;优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向,提升模型训练效率和推理效果,力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平。与Infra团队紧密合作,优化训练框架,提高GPU使用效率和训练任务的稳定性,确保高效的计算资源利用。高效获取、清洗、构造和合成高质量的预训练数据,持续探索可规模化的数据合成方法,确保数据质量和规模。参与模型训练任务的监控,设计关键评测指标,确保模型健康成长并取得预期效果。职位要求985/211/海外高校研究生学历以上或优秀本科生,专业为CS/AI/ML/CV/NLP/Math或相关专业。熟悉Transformer架构及相关大模型技术,并有相应的研究或实践经验,具有真实的预训练或模型Scaling经验者优先。扎实的编程能力,精通数据结构与算法设计,熟练使用深度学习框架(PyTorch, JAX等),具有丰富的深度学习训练和参数调优经验。有高性能计算经验者优先,熟悉Triton、CUDA等GPU编程与优化者优先。在顶级学术会议(如ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等)上发表过论文者优先。具备ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历者优先。强烈的责任心,积极主动,具备良好的沟通和团队协作能力,能够承担复杂任务并以高质量完成。",
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"fulltext": "职位描述深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块;优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向,提升模型训练效率和推理效果,力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平。与Infra团队紧密合作,优化训练框架,提高GPU使用效率和训练任务的稳定性,确保高效的计算资源利用。高效获取、清洗、构造和合成高质量的预训练数据,持续探索可规模化的数据合成方法,确保数据质量和规模。参与模型训练任务的监控,设计关键评测指标,确保模型健康成长并取得预期效果。职位要求985/211/海外高校研究生学历以上或优秀本科生,专业为CS/AI/ML/CV/NLP/Math或相关专业。熟悉Transformer架构及相关大模型技术,并有相应的研究或实践经验,具有真实的预训练或模型Scaling经验者优先。扎实的编程能力,精通数据结构与算法设计,熟练使用深度学习框架(PyTorch, JAX等),具有丰富的深度学习训练和参数调优经验。有高性能计算经验者优先,熟悉Triton、CUDA等GPU编程与优化者优先。在顶级学术会议(如ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等)上发表过论文者优先。具备ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历者优先。强烈的责任心,积极主动,具备良好的沟通和团队协作能力,能够承担复杂任务并以高质量完成。"
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