主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FeatureStore研发工程师-基础技术",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与公司内机器学习、人工智能场景数据管理方案设计与研发，覆盖机器学习样本及多模态数据等场景；\n2、参与FeatureStore存储内核能力研发及引擎集成优化，解决超大规模场景下的性能与效率问题；\n3、参与平台化能力建设。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通C++、Java、Python等编程语言；\n3、具有Iceberg、Hudi、Paimon等内核或相关存储引擎经验者优先；\n4、熟悉倒排、向量检索经验者优先；\n5、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark、Flink等），有机器学习相关背景优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Flink",
"机器学习"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；3、具有Iceberg、Hudi、Paimon等内核或相关存储引擎经验者优先；4、熟悉倒排、向量检索经验者优先；5、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark、Flink等），有机器学习相关背景优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7469995301706975496/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7469995301706975496",
"post_date": "2025-02-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7469995301706975496/detail"
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"fulltext": "FeatureStore研发工程师-基础技术\n职位描述\n1、参与公司内机器学习、人工智能场景数据管理方案设计与研发，覆盖机器学习样本及多模态数据等场景；\n2、参与FeatureStore存储内核能力研发及引擎集成优化，解决超大规模场景下的性能与效率问题；\n3、参与平台化能力建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通C++、Java、Python等编程语言；\n3、具有Iceberg、Hudi、Paimon等内核或相关存储引擎经验者优先；\n4、熟悉倒排、向量检索经验者优先；\n5、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark、Flink等），有机器学习相关背景优先。\n1、参与公司内机器学习、人工智能场景数据管理方案设计与研发，覆盖机器学习样本及多模态数据等场景；\n2、参与FeatureStore存储内核能力研发及引擎集成优化，解决超大规模场景下的性能与效率问题；\n3、参与平台化能力建设。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、精通C++、Java、Python等编程语言；\n3、具有Iceberg、Hudi、Paimon等内核或相关存储引擎经验者优先；\n4、熟悉倒排、向量检索经验者优先；\n5、熟悉常见的分布式计算框架（如Spark、Flink等），有机器学习相关背景优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T019",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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