主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级策略产品（国际化生活服务）-TikTok",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、作为核心策略产品专家，负责国际化短视频本地生活服务（餐饮、酒旅、休闲娱乐等）搜索策略体系搭建；\n2、结合业务场景、视频内容和供需双侧画像等，优化Query语义理解、场景化召回与个性化排序策略；\n3、探索短视频Feed流与搜索结果的创新结合方式，打造“所见即所得”的本地生活服务搜索场景；\n4、建立内容-用户-商户的三角价值评估体系，平衡内容和交易，通过实验驱动搜索GMV转化率与用户体验双提升；\n5、完成知识积累沉淀，不断优化搜索工具体系，迭代团队产出效率。",
"requirements_text": "1、搜索推荐或商业化等经验者优先，熟悉短视频内容生态者优先；\n2、对零售或服务零售行业有了解，熟悉业务转化漏斗，有业务场景下策略优化经验优先；\n3、熟悉CV/NLP技术在搜索推荐、内容理解中的应用，有AIGC应用经验者加分；\n4、数据驱动型思维，掌握SQL/Python等数据分析工具，能独立完成较复杂场景数据分析。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析"
],
"preferred_qualifications": "1、搜索推荐或商业化等经验者优先，熟悉短视频内容生态者优先；2、对零售或服务零售行业有了解，熟悉业务转化漏斗，有业务场景下策略优化经验优先；3、熟悉CV/NLP技术在搜索推荐、内容理解中的应用，有AIGC应用经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "高级策略产品（国际化生活服务）-TikTok\n职位描述\n1、作为核心策略产品专家，负责国际化短视频本地生活服务（餐饮、酒旅、休闲娱乐等）搜索策略体系搭建；\n2、结合业务场景、视频内容和供需双侧画像等，优化Query语义理解、场景化召回与个性化排序策略；\n3、探索短视频Feed流与搜索结果的创新结合方式，打造“所见即所得”的本地生活服务搜索场景；\n4、建立内容-用户-商户的三角价值评估体系，平衡内容和交易，通过实验驱动搜索GMV转化率与用户体验双提升；\n5、完成知识积累沉淀，不断优化搜索工具体系，迭代团队产出效率。\n\n职位要求\n1、搜索推荐或商业化等经验者优先，熟悉短视频内容生态者优先；\n2、对零售或服务零售行业有了解，熟悉业务转化漏斗，有业务场景下策略优化经验优先；\n3、熟悉CV/NLP技术在搜索推荐、内容理解中的应用，有AIGC应用经验者加分；\n4、数据驱动型思维，掌握SQL/Python等数据分析工具，能独立完成较复杂场景数据分析。\n1、作为核心策略产品专家，负责国际化短视频本地生活服务（餐饮、酒旅、休闲娱乐等）搜索策略体系搭建；\n2、结合业务场景、视频内容和供需双侧画像等，优化Query语义理解、场景化召回与个性化排序策略；\n3、探索短视频Feed流与搜索结果的创新结合方式，打造“所见即所得”的本地生活服务搜索场景；\n4、建立内容-用户-商户的三角价值评估体系，平衡内容和交易，通过实验驱动搜索GMV转化率与用户体验双提升；\n5、完成知识积累沉淀，不断优化搜索工具体系，迭代团队产出效率。\n1、搜索推荐或商业化等经验者优先，熟悉短视频内容生态者优先；\n2、对零售或服务零售行业有了解，熟悉业务转化漏斗，有业务场景下策略优化经验优先；\n3、熟悉CV/NLP技术在搜索推荐、内容理解中的应用，有AIGC应用经验者加分；\n4、数据驱动型思维，掌握SQL/Python等数据分析工具，能独立完成较复杂场景数据分析。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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