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        "responsibilities": "1. 深度参与视觉大模型VLM的数据处理，清洗和优化，使用科学的方式进行VLM对齐的数据质量提升、筛选和配比，包括但不限于数学代码数据、中英文数据、OCR数据等。 2. 深入调研如何设计科学的实验进行更加经济有效的数据探索，探索数据配比、数据合成相关的前沿技术，亲自获取如何训练好一个VLM对齐模型的Know-How。 3. 良好的团队氛围，扁平化的沟通和管理，丰富的算力和数据资源。 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先 2. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、tensorflow、huggingface等深度学习框架和库 3. 有大模型对齐训练丰富实操经验，或大模型数据筛选和优化相关经验优先 4. 熟悉Spark, Ray等分布式计算框架优先 5. 有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先 6. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先 7. 责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力",
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