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        "requirements_text": "大模型算法\n岗位职责\n1，负责实时音视频通信场景下 3A 算法（AEC、ANS、AGC）的研发、优化与落地，持续提升复杂环境下的音频通话质量\n2，针对非线性回声、双讲不稳定、收敛慢等痛点，设计并改进 AEC 算法，提升回声消除效果与鲁棒性\n3，开发自适应 ANS（噪声抑制） 算法，处理稳态/⾮稳态噪声，实现低信噪⽐下的有效降噪\n4，负责实时⾳频编解码器（Opus、AAC、PCM 等）的算法优化与参数调优，提升不同码率、延迟和复杂度约束下的音质与抗丢包能力\n5，负责实时视频编解码器（H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1、H.266/VVC 等）的算法优化与⼯程落地，提升压缩效率、编码速度与画质\n任职要求\n1，本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，\n2，扎实的数字信号处理理论与数学基础，深入理解傅立叶变换（STFT、实数 FFT）、时频分析。熟悉数字滤波器设计（FIR/IIR、双线性变换、窗函数法），自适应信号处理（LMS/NLMS）\n3，深入理解 AEC 原理，能够独立实现或改进时延估计、非线性处理（NLP）及舒适噪声生成\n4，熟悉 ANS、AGC 的典型实现框架（如基于噪声估计的维纳滤波、RMS/峰值控制的增益调节等\n5，深入理解至少一种主流实时音频编解码标准（Opus 优先，AAC 等其次），熟悉其编码框架、码率控制、丢包隐藏机制\n6，深入理解 H.264/H.265 或 AV1 标准，熟悉其编码工具（帧内预测、运动估计、变换量化、环路滤波等）和码率控制模型\n7，掌握率失真优化（RDO）原理，能够独立调整编码器的快速算法（如快速模式决策、运动估计搜索范围）\n8，同时具备 3A 和 Codec 的研发经验，能理解两者的相互影响（例如 AEC 参考信号与编码失真、丢包对 3A 收敛的影响）者优先\n9，有完整的 RTC 终端或服务端音视频算法落地经验（WebRTC、Zoom等类似的工程实践）者优先",
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            "大模型算法",
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