JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信视频号-AIGC算法工程师(广州)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "广州·海珠区·琶洲",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 60000,
"max": 90000,
"currency": "CNY",
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "硕士",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "发表算法相关优秀论文\n多模态\n图像算法\n大模型算法\n多模态算法\n视频图像生成\naigc\n优秀开源项目经历\n岗位职责:\n1.负责视频号特效平台 AIGC 场景落地,完成图像模型、视频模型后训练工作;\n2.负责微信内 AIGC 多样化生图场景落地,优化图像模型真实感、指令精准度等效果,加快落地应用;\n3.研发在线模型训练方案,⾼效训练并显著提升 GPU 吞吐,⽀持业务垂类模型天级迭代更新;\n4.与产品、⼯程团队紧密协作,确保交付模型稳定运行,并持续可迭代支持更好业务结果;\n5.跟踪前沿AIGC技术,持续探索图像、视频等前沿模型落地⽅案。\n岗位要求:\n1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历,扎实的 AIGC 大模型、深度学习和机器学习理论基础;\n2.熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),有丰富的模型训练和调优经验;\n3.具备良好的代码能力和问题解决能力,能够独立完成从算法设计到工程落地全流程;\n4.良好的沟通能力和团队合作精神,能够快速理解业务需求并推动技术方案落地;\n5.对新技术有强烈好奇心,爱深度思考,熟悉 AI coding 使用并有项目交付。\n岗位亮点:\n1.视频号特效发表是一个很合适的AIGC落地场景,AI特效视频可以极大降低普通人发表有趣视频的门槛,带来业务的增长。\n加分项:\n1.有生图/生视频模型后训练经验者优先,熟悉扩散模型、GAN等生成式模型者优先; 2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先; 3.有核心大模型团队工作经验,或作为知名大模型/开源项目核心作者/贡献者优先",
"skills": [AI生成
"多模态",
"图像算法",
"大模型算法",
"多模态算法",
"视频图像生成",
"AIGC",
"PyTorch",
"TensorFlow"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d208b2cc9b94f8e30nx739y8GVNT.html"
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"posting": {
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