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        "requirements_text": "【岗位职责】\n1. 智能体（AI Agent）研发与落地\n负责设计、开发和优化基于大语言模型（LLM）的AI Agent系统，使其具备自主决策、任务规划、工具调⽤和多轮交互能⼒。\n探索并实现Agent的核⼼技术，如ReAct、CoT（思维链）、RAG（检索增强生成）等，以解决复杂的业务场景问题。\n构建并维护Agent的知识库和记忆机制，提升其长期交互的智能性与个性化水平。\n2. 核⼼技术算法研究与工程化\n研究并实现深度学习（CNN、RNN、Transformer）、强化学习等核心算法，并重点应用多模态理解、生成式AI等技术为Agent赋能。\n负责模型训练、推理优化与性能调优，应用模型压缩、量化、剪枝等技术，确保算法在端侧或云端的高效运行。\n3. 场景化方案设计与产品化\n针对智能客服、个性化推荐、自动化办公、智能终端（如手机/手表）等具体业务场景，设计并开发定制化的AI（尤其是Agent）解决方案。\n推动AI算法的产品化应用，确保技术方案能稳定、高效地服务于最终用户。\n4. AI平台与工具链建设\n参与AI平台架构设计，完善算法库、训练框架及自动化工具链（如智能标注、特征工程、模型部署）。\n基于昇腾芯片与CANN平台进行算子开发与框架适配，积累国产化算力平台上的工程经验。\n5. 前沿技术探索与创新\n持续跟踪AI领域最新趋势，研究AutoML、联邦学习、多模态理解、生成式AI等前沿方向。\n探索数据增强、合成数据生成等新技术，构建支撑大模型时代的数据闭环。\n【任职要求】\n专业背景：计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（硕士更受青睐）。\n技术基础：熟悉Python、Java、C/C++中的任意一种编程语言，具备良好的编码习惯和学习能力。\n潜力与热情：对AI技术（特别是ChatGPT等大模型和AI Agent）有浓厚兴趣，有强烈的自驱力和探索精神。无论你是科班出身还是转码新人，只要你有扎实的逻辑思维和快速学习的能力，我们都欢迎！\n加分项：\n有相关AI项目或竞赛经验（如数学建模竞赛）。\n熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）。\n对开源AI项目（如LangChain、AutoGPT）有研究和贡献。\n‌编程能力‌：熟练掌握Python、C、C++、Java等至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础 。\n‌框架技能‌：熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架，能独立完成模型搭建与训练 。\n‌项目经验‌：有AI项目开发、Kaggle竞赛、顶会论文发表或开源项目贡献者优先 。\n可以接受应届生无经验，空档两年内，应届生转码(毕业2年内皆可)\n有老师带教，一对一，包上手项目。\n一二四加班，三五5.30；双休。年终奖另算。\n欢迎投递~",
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