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        "requirements_text": "大模型算法研究员（社招岗位，27届校招误投）\n国央企、技术好、氛围佳，成都AIGC方向top组，愿景：稳定开心地工作\n岗位职责：\n1、开发AI⾳乐底座⼤模型，⽬前全球top3/目标top1，全链路自研codec、llm、dit链路，负责⽂生音乐、音乐编辑可控创作算法，包括千万级数据清洗、模型研发与预训练、AI infra及性能优化等工作；\n2、负责音乐生成大模型的Post-Training工作，搭建RLHF、SFT等后训练流水线，支持底座大模态的高效迭代；探索CoT、持久学习和动态偏好建模；\n3、与AI产品经理和专业音乐人合作，推进AI音乐基础能力建设和AI音乐产品玩法创新；\n4、负责公司人工智能科创领域前瞻性技术研究，跟踪AIGC/Agent方向的最新技术，跟进业界SOTA模型并迅速产品化落地，给出业界最佳解决方案并保持技术领先。\n任职要求：\n1、熟悉LLM训练全流程(Pre-train/CPT/SFT/RLHF)，熟练使用主流训练/推理框架(如DeepSpeed、vLLM等); 深入理解强化学习原理，熟悉 DPO、GRPO 等算法基本原理，熟悉强化学习训练者优先;\n2、了解音乐/视频生成优先（如Kunlun/Suno、Seedance/Wan/keling、ACE-Step、Levo等）；有语音经验者优先；\n3、有责任心、自驱、乐于沟通、优秀的业务sense；热爱开源社区，熟悉乐理知识者优先，与AI产品经理合作，do cool things\n4、数据敏感、分析和解决问题的能力；发过高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACL、PAMI等发表过论文优先。",
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