JD数据
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"job": {
"job_title": "多模态-AIGC",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "重庆·两江新区·龙溪",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
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"requirements": {
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"degree": "本科",
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"requirements_text": "workflow\naigc\n影视级prompt设计\n影视、编导、美学摄影\n岗位要求:\n1. 本科及以上学历,设计、影视、编导、美学摄影等。深厚的视听功底与审美: 具备优秀的艺术审美能力,对摄影、色彩、构图有敏锐的洞察力。熟悉影视工业化标准,能识别 AI ⽣成内容中的细微瑕疵(如肢体畸变、环境闪烁、⾮⾃然律动)。\n2. AIGC 工具深度用户:深度使⽤过nanobanana、Midjourney、Stable Diffusion (WebUI/ComfyUI) 、DALL-E 3、可灵(Kling)、Luma、Runway、Pika等至少一种,对不同艺术风格有深刻认识。\n3. 逻辑与表达能力: 逻辑理解能力强,文字表达能力强,熟悉表格公式,能够将感性的审美判断转化为结构化的反馈报告。\n4. 职业素养: 工作认真细致,具有项目owner意识,有极强的责任心和时间管理能力,能够适应多样的任务需求,具备长期稳定性。\n加分项\n1. 具备标注、质检、评测相关经验,了解数据标注/评测整体流程及规范,有评测集构建、意图判断、信息图、人像编辑等其中一项相关经验者优先。\n2. Workflow 搭建经验: 熟练使用 WorkBuddy、Coze(扣子)、Dify 等平台,具备搭建自动化评测工作流或 AI Agent 提升生产力的实操经验,具备基础脚本使用能力。\n3. 实战产出与影响力:拥有高质量的 AIGC 个人作品集,能够展示在图像美感、视频叙事上的极高完成度。\n岗位职责:岗位职责\n1. 多模态生成能力评测: 承接图片生成或视频生成等 AIGC 模型的评测任务。基于审美素养和客观标准,对画面的构图、质感、光影以及视频的动态合理性、指令一致性进行严格打分与定性分析。\n2. 影视级prompt设计: 能够熟练运用分镜逻辑(Shot-by-shot logic),将摄影机位、运镜方式(如推拉摇移)、灯光氛围及叙事节奏转化为精确的提示词(Prompt),探索模型在复杂叙事与艺术表现上的能力边界。\n3. 高质量评测集构建: 协助产运团队挖掘高难度、复杂场景的 Query,标注高质量真值数据,并针对 Badcase 从专业角度(如物理规律、美术表现)进行归因分析。\n4. 评测流程优化: 参与评测标准(Benchmark)的迭代,协助优化图像或视频的审美评价体系。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "workflow\naigc\n影视级prompt设计\n影视、编导、美学摄影\n岗位要求:\n1. 本科及以上学历,设计、影视、编导、美学摄影等。深厚的视听功底与审美: 具备优秀的艺术审美能力,对摄影、色彩、构图有敏锐的洞察力。熟悉影视工业化标准,能识别 AI ⽣成内容中的细微瑕疵(如肢体畸变、环境闪烁、⾮⾃然律动)。\n2. AIGC 工具深度用户:深度使⽤过nanobanana、Midjourney、Stable Diffusion (WebUI/ComfyUI) 、DALL-E 3、可灵(Kling)、Luma、Runway、Pika等至少一种,对不同艺术风格有深刻认识。\n3. 逻辑与表达能力: 逻辑理解能力强,文字表达能力强,熟悉表格公式,能够将感性的审美判断转化为结构化的反馈报告。\n4. 职业素养: 工作认真细致,具有项目owner意识,有极强的责任心和时间管理能力,能够适应多样的任务需求,具备长期稳定性。\n加分项\n1. 具备标注、质检、评测相关经验,了解数据标注/评测整体流程及规范,有评测集构建、意图判断、信息图、人像编辑等其中一项相关经验者优先。\n2. Workflow 搭建经验: 熟练使用 WorkBuddy、Coze(扣子)、Dify 等平台,具备搭建自动化评测工作流或 AI Agent 提升生产力的实操经验,具备基础脚本使用能力。\n3. 实战产出与影响力:拥有高质量的 AIGC 个人作品集,能够展示在图像美感、视频叙事上的极高完成度。\n岗位职责:岗位职责\n1. 多模态生成能力评测: 承接图片生成或视频生成等 AIGC 模型的评测任务。基于审美素养和客观标准,对画面的构图、质感、光影以及视频的动态合理性、指令一致性进行严格打分与定性分析。\n2. 影视级prompt设计: 能够熟练运用分镜逻辑(Shot-by-shot logic),将摄影机位、运镜方式(如推拉摇移)、灯光氛围及叙事节奏转化为精确的提示词(Prompt),探索模型在复杂叙事与艺术表现上的能力边界。\n3. 高质量评测集构建: 协助产运团队挖掘高难度、复杂场景的 Query,标注高质量真值数据,并针对 Badcase 从专业角度(如物理规律、美术表现)进行归因分析。\n4. 评测流程优化: 参与评测标准(Benchmark)的迭代,协助优化图像或视频的审美评价体系。"
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