JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 产品经理(医疗健康/大模型应用)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "武汉·武昌区·中北路",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "中康众盛",
"company_industry": "医疗健康",
"company_size": "100-499人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": 20000,
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "【岗位职责】\n1. AI 产品设计\n 负责临床营养、健康管理等场景的需求分析和产品设计,将业务需求转化为清晰的业务流程、功能模块和产品方案。\n2. Agent 与 AI 能力设计\n 参与 Agent 工作流、人机协同、知识调⽤及⼯具调⽤等产品方案设计,与 AI 工程师共同探索⼤模型、RAG、业务规则等技术在实际场景中的合理应用。\n3. 产品需求与落地\n 独立完成业务流程设计、产品原型、PRD 等工作,协调业务、研发、测试团队推动产品开发、上线与持续迭代。\n4. AI 产品效果优化\n 参与 AI 产品测试与效果评估,围绕准确性、可靠性、可解释性及用户体验,分析实际使用反馈和 Bad Case,持续优化产品效果。\n【任职要求】\n1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业优先;\n2.1–5 年产品相关经验,具备独立负责产品模块或完整产品需求的能力;\n3.熟悉产品设计流程,能够独立完成需求分析、业务流程设计、原型设计及 PRD 编写;\n4.对大模型、Agent、RAG 等 AI 技术有一定理解,能够结合业务场景思考 AI 产品的应用方式;\n5.具备良好的逻辑分析、沟通协调和项目推进能力,能够推动产品从需求到上线落地;\n6.有较强的自主学习能力和产品意识,善于发现问题、分析问题并推动解决。\n【加分项】\n具备以下任一经验优先:\n1.医疗信息化、互联网医疗、营养健康等行业产品经验;\n2.AI 应用、大模型、Agent、RAG、智能知识库等产品经验;\n3.B 端 SaaS、复杂业务系统或从 0 到 1 的产品建设经验;\n4.了解 SQL、API、数据分析等基础技术;\n5.熟练使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具提升产品工作效率;\n6.有实际 AI 产品 Demo、原型或个人探索项目。\n【福利待遇】\n五险一金、双休、项目奖金 / 绩效激励、年度调薪机会。\nAI 模型、开发工具及学习资源支持、与医疗业务专家、AI 技术团队共同成长的机会。",
"skills": [AI生成
"Agent",
"大模型",
"RAG",
"需求分析",
"业务流程设计",
"产品原型",
"PRD",
"SQL"
],
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"job_highlights": ""
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"posting": {
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"fulltext": "【岗位职责】\n1. AI 产品设计\n 负责临床营养、健康管理等场景的需求分析和产品设计,将业务需求转化为清晰的业务流程、功能模块和产品方案。\n2. Agent 与 AI 能力设计\n 参与 Agent 工作流、人机协同、知识调⽤及⼯具调⽤等产品方案设计,与 AI 工程师共同探索⼤模型、RAG、业务规则等技术在实际场景中的合理应用。\n3. 产品需求与落地\n 独立完成业务流程设计、产品原型、PRD 等工作,协调业务、研发、测试团队推动产品开发、上线与持续迭代。\n4. AI 产品效果优化\n 参与 AI 产品测试与效果评估,围绕准确性、可靠性、可解释性及用户体验,分析实际使用反馈和 Bad Case,持续优化产品效果。\n【任职要求】\n1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业优先;\n2.1–5 年产品相关经验,具备独立负责产品模块或完整产品需求的能力;\n3.熟悉产品设计流程,能够独立完成需求分析、业务流程设计、原型设计及 PRD 编写;\n4.对大模型、Agent、RAG 等 AI 技术有一定理解,能够结合业务场景思考 AI 产品的应用方式;\n5.具备良好的逻辑分析、沟通协调和项目推进能力,能够推动产品从需求到上线落地;\n6.有较强的自主学习能力和产品意识,善于发现问题、分析问题并推动解决。\n【加分项】\n具备以下任一经验优先:\n1.医疗信息化、互联网医疗、营养健康等行业产品经验;\n2.AI 应用、大模型、Agent、RAG、智能知识库等产品经验;\n3.B 端 SaaS、复杂业务系统或从 0 到 1 的产品建设经验;\n4.了解 SQL、API、数据分析等基础技术;\n5.熟练使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具提升产品工作效率;\n6.有实际 AI 产品 Demo、原型或个人探索项目。\n【福利待遇】\n五险一金、双休、项目奖金 / 绩效激励、年度调薪机会。\nAI 模型、开发工具及学习资源支持、与医疗业务专家、AI 技术团队共同成长的机会。"
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