JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI智能体 Agent产品经理",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "武汉·蔡甸区·沌口",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "东信创智",
"company_industry": "汽车零部件",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": 12000,
"currency": "CNY",
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大专",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "知识库\nB端产品\n数据产品\n中后台产品\nERP产品/软件产品\nRAG\nAI产品\n大模型\nagent智能体\n工程\n1. 偏向B端经验,手段负责研发部门的知识库AI Agent产品整体规划、需求调研与落地推进,对接研发团队,挖掘内部研发场景的AI应用痛点,输出产品方案、PRD、原型与迭代计划;\n2. 主导知识库体系搭建,设计知识库分层架构、文档录⼊/清洗/知识⼊库流程,优化知识存储、知识更新与知识管理机制;\n3. 设计检索链路与检索策略,针对研发知识库场景,优化向量检索、关键词检索、混合检索⽅案,提升Agent问答召回准确率;\n4. 负责大模型选型、大模型效果测评⼯作,制定大模型测评指标集(召回率、幻觉率、答案合规性、推理耗时等),对比不同大模型能力,输出选型报告,持续调优大模型提示词与Agent工作流;\n5. 设计Agent的工具调用、任务规划、多轮对话逻辑,实现知识库问答、资料检索、研发辅助等能力;\n6. 跟进产品研发全流程,协调算法、后端、前端等资源,把控产品开发、测试、上线节奏,上线后持续收集内部研发用户反馈,迭代优化产品体验;\n7. 沉淀AI Agent产品方法论,整理产品案例、效果数据,持续优化内部知识库AI产品体系。",
"skills": [AI生成
"知识库",
"B端产品",
"数据产品",
"中后台产品",
"ERP产品/软件产品",
"RAG",
"AI产品",
"大模型"
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"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "9b05e4b77df635a30nx43N-_FVVT",
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"fulltext": "知识库\nB端产品\n数据产品\n中后台产品\nERP产品/软件产品\nRAG\nAI产品\n大模型\nagent智能体\n工程\n1. 偏向B端经验,手段负责研发部门的知识库AI Agent产品整体规划、需求调研与落地推进,对接研发团队,挖掘内部研发场景的AI应用痛点,输出产品方案、PRD、原型与迭代计划;\n2. 主导知识库体系搭建,设计知识库分层架构、文档录⼊/清洗/知识⼊库流程,优化知识存储、知识更新与知识管理机制;\n3. 设计检索链路与检索策略,针对研发知识库场景,优化向量检索、关键词检索、混合检索⽅案,提升Agent问答召回准确率;\n4. 负责大模型选型、大模型效果测评⼯作,制定大模型测评指标集(召回率、幻觉率、答案合规性、推理耗时等),对比不同大模型能力,输出选型报告,持续调优大模型提示词与Agent工作流;\n5. 设计Agent的工具调用、任务规划、多轮对话逻辑,实现知识库问答、资料检索、研发辅助等能力;\n6. 跟进产品研发全流程,协调算法、后端、前端等资源,把控产品开发、测试、上线节奏,上线后持续收集内部研发用户反馈,迭代优化产品体验;\n7. 沉淀AI Agent产品方法论,整理产品案例、效果数据,持续优化内部知识库AI产品体系。"
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