{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "医疗信息化AI产品经理",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "武汉·硚口区·汉正街",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "聚垒科技",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 12000,
            "max": 24000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "B端产品\n医疗产品\n岗位职责：\n1、负责医疗AI应用产品的需求调研与产品规划，深入临床、医技、医院管理等业务场景，识别用户痛点，判断AI应用的必要性、可⾏性及业务价值，明确产品定位与落地路径。\n2、围绕医学影像、病理、检验、医学装备管理等场景，设计AI辅助分析、智能问答、报告辅助⽣成、信息提取、知识检索及业务流程辅助等产品功能，推动AI能⼒融入实际工作流程。\n3、负责产品原型设计，编写产品需求⽂档、业务流程图及功能说明，明确用户交互、数据需求、AI输出要求、人工确认环节和异常处理机制，形成可开发、可测试、可验收的产品方案。\n4、协同算法、研发、测试及实施团队推进产品落地，将业务需求转化为明确的功能要求和效果评价标准，跟踪研发进度，协调解决数据、算法效果与业务流程之间的问题。\n5、组织用户试用、场景验证和应用效果评估，结合输出准确性、任务完成率、使用效率及用户反馈持续迭代产品，推动产品从试点验证走向实际使用和推广。\n6、跟踪医疗AI应用及竞品发展，与客户、医学科室、信息科、销售及交付团队保持沟通，沉淀可复用的场景方案、产品文档和演示材料，支持产品推广与项目交付。\n任职要求：\n1、具备3年以上产品相关工作经验，有医疗信息化或医疗AI产品设计及落地经验；计算机、人工智能、医学信息、临床医学、生物医学工程等相关专业优先。\n2、熟悉至少一个医疗业务领域，如医学影像、病理、检验、临床诊疗、医学装备管理、手术麻醉、重症监护或医院运营管理，能够理解业务流程、关键角色及实际使用需求。有PACS/RIS/LIS、病理系统、云影像等相关产品经验者优先。\n3、了解大语言模型、多模态模型、知识库检索增强（RAG）、智能体（Agent）等技术的基本原理、适用场景和能力边界，能够结合业务需求设计AI应用方案，并与算法及研发团队有效协作。\n4、具备较强的需求分析和产品设计能力，能够独立完成用户调研、场景拆解、需求优先级判断、原型设计和需求文档编写，熟练使用Axure、Figma、Visio等相关工具。\n5、具备AI应用效果评估意识，能够设计典型测试场景、评价标准及验收条件，关注输出准确性、可追溯性、用户体验及使用成本，理解医疗场景中的数据隐私要求和人工复核需求。\n6、具备良好的沟通协调能力、责任心和推进能力，能够与医疗用户、算法、研发、销售及实施团队协作，推动需求澄清、产品开发、试点验证和持续迭代。\n**：面试时可展示本人主导或深度参与的产品原型、需求文档、应用演示或项目案例，接受脱敏资料；重点说明业务问题、方案设计、个人职责及实际应用效果。\n加分项：\n1、有医疗大模型、多模态AI、AI医学影像、医疗知识库、医疗智能体等产品的实际落地经验。\n2、有智能报告、医疗文书辅助生成、患者全景数据分析、医学知识问答、设备智能运维等具体场景的产品经验。\n3、有从需求调研、概念验证到医院试点、正式上线的完整项目经历，能够提供可验证的应用效果或用户反馈。\n4、熟悉医疗数据治理、医疗知识体系或医院系统集成，具备将AI功能融入既有医疗信息化系统和业务流程的经验。\n加分项\n有以下行业经验：医疗健康·计算机软件·人工智能",
        "skills": [AI生成
            "医疗AI",
            "需求调研",
            "产品规划",
            "原型设计",
            "需求文档",
            "用户调研",
            "Axure",
            "Figma"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/c8b445d85cb43f7e0nx52t-5E1RW.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "c8b445d85cb43f7e0nx52t-5E1RW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/c8b445d85cb43f7e0nx52t-5E1RW.html"
    },
    "fulltext": "B端产品\n医疗产品\n岗位职责：\n1、负责医疗AI应用产品的需求调研与产品规划，深入临床、医技、医院管理等业务场景，识别用户痛点，判断AI应用的必要性、可⾏性及业务价值，明确产品定位与落地路径。\n2、围绕医学影像、病理、检验、医学装备管理等场景，设计AI辅助分析、智能问答、报告辅助⽣成、信息提取、知识检索及业务流程辅助等产品功能，推动AI能⼒融入实际工作流程。\n3、负责产品原型设计，编写产品需求⽂档、业务流程图及功能说明，明确用户交互、数据需求、AI输出要求、人工确认环节和异常处理机制，形成可开发、可测试、可验收的产品方案。\n4、协同算法、研发、测试及实施团队推进产品落地，将业务需求转化为明确的功能要求和效果评价标准，跟踪研发进度，协调解决数据、算法效果与业务流程之间的问题。\n5、组织用户试用、场景验证和应用效果评估，结合输出准确性、任务完成率、使用效率及用户反馈持续迭代产品，推动产品从试点验证走向实际使用和推广。\n6、跟踪医疗AI应用及竞品发展，与客户、医学科室、信息科、销售及交付团队保持沟通，沉淀可复用的场景方案、产品文档和演示材料，支持产品推广与项目交付。\n任职要求：\n1、具备3年以上产品相关工作经验，有医疗信息化或医疗AI产品设计及落地经验；计算机、人工智能、医学信息、临床医学、生物医学工程等相关专业优先。\n2、熟悉至少一个医疗业务领域，如医学影像、病理、检验、临床诊疗、医学装备管理、手术麻醉、重症监护或医院运营管理，能够理解业务流程、关键角色及实际使用需求。有PACS/RIS/LIS、病理系统、云影像等相关产品经验者优先。\n3、了解大语言模型、多模态模型、知识库检索增强（RAG）、智能体（Agent）等技术的基本原理、适用场景和能力边界，能够结合业务需求设计AI应用方案，并与算法及研发团队有效协作。\n4、具备较强的需求分析和产品设计能力，能够独立完成用户调研、场景拆解、需求优先级判断、原型设计和需求文档编写，熟练使用Axure、Figma、Visio等相关工具。\n5、具备AI应用效果评估意识，能够设计典型测试场景、评价标准及验收条件，关注输出准确性、可追溯性、用户体验及使用成本，理解医疗场景中的数据隐私要求和人工复核需求。\n6、具备良好的沟通协调能力、责任心和推进能力，能够与医疗用户、算法、研发、销售及实施团队协作，推动需求澄清、产品开发、试点验证和持续迭代。\n**：面试时可展示本人主导或深度参与的产品原型、需求文档、应用演示或项目案例，接受脱敏资料；重点说明业务问题、方案设计、个人职责及实际应用效果。\n加分项：\n1、有医疗大模型、多模态AI、AI医学影像、医疗知识库、医疗智能体等产品的实际落地经验。\n2、有智能报告、医疗文书辅助生成、患者全景数据分析、医学知识问答、设备智能运维等具体场景的产品经验。\n3、有从需求调研、概念验证到医院试点、正式上线的完整项目经历，能够提供可验证的应用效果或用户反馈。\n4、熟悉医疗数据治理、医疗知识体系或医院系统集成，具备将AI功能融入既有医疗信息化系统和业务流程的经验。\n加分项\n有以下行业经验：医疗健康·计算机软件·人工智能"
}