JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "slam算法工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "武汉",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "上海某大型高精度GNSS设备上市公司",
"company_industry": "电子/硬件开发",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 25000,
"max": 40000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位要求:\n1)SLAM研发团队PL,整体负责多源融合SLAM的产品研发;\n2)对接市场需求,组织调研分析竞品指标,制定产品技术研发路线与里程碑;\n 3)负责核心关键算法与整体框架优化,提升SLAM产品在精度、效率以及场景适应能力的竞争力;\n 4)负责开发任务的分解以及进度的把控,总体负责产品研发推进;\n5)整体负责开发资源的合理配置,把控产品关键技术,保障产品的市场竞争⼒;\n任职资格\n1)统招硕⼠及以上学历,具有⼀定的SLAM算法或产品研发团队的管理经验;\n 2)熟练掌握Linux,ROS系统,理解ROS的通信机制以及开发过程;\n 3)对GNSS、激光、视觉、IMU等多源传感器融合的SLAM具有3年以上相关开发经验,理解多源融合SLAM的方法原理;\n 4)熟练掌握多源融合因子图或EKF等核⼼算法,并具备不同场景下的融合算法优化能力;\n 5)具有丰富的SLAM系统工程化经验,熟悉SLAM系统的硬软件架构,具备在不同架构上的算法设计与工程优化能力;具有Cartographer、LIO-SAM、FAST-LIO、LOAM等开源框架的调试与优化经验,熟悉SLAM系统的里程计与后端优化关键前沿算法;\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"SLAM",
"Linux",
"ROS",
"GNSS",
"激光",
"视觉",
"IMU",
"因子图"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/75b93b1143cfd73b0nZ42t27EVFT.html"
}
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"posting": {
"posting_id": "75b93b1143cfd73b0nZ42t27EVFT",
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"hire_time": "",
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