JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "目标跟踪算法工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "武汉",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "武汉某中型智能硬件公司",
"company_industry": "智能硬件",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 25000,
"max": 45000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n1、负责工业视觉场景下的高精度单目/双目跟踪算法研发,重点提升⽬标在连续图像中的定位精度、重复精度和跟踪稳定性;\n2、围绕⼯件、标记点、边缘轮廓、孔位、特征区域等⽬标,开展亚像素级定位、模板匹配、特征跟踪、轮廓跟踪、图像配准等算法开发;\n3、负责双目视觉跟踪中的相机标定、立体匹配、三维坐标解算、空间点位跟踪和误差补偿,提升三维跟踪精度;\n4、针对⼯业现场中的反光、弱纹理、遮挡、光照变化、运动模糊、相机抖动、机械误差等问题,进行算法鲁棒性优化;\n5、建立跟踪精度评估方法,围绕像素误差、亚像素误差、重复定位精度、三维坐标误差、漂移量、丢失率和运行耗时进行测试分析;\n6、与软件、硬件、光学、机械及项目团队协作,完成算法在实际工业视觉设备或项目中的部署、调试和优化;\n7、参与高精度视觉测量、视觉定位、三维视觉跟踪等核心算法模块的产品化落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"目标跟踪",
"双目跟踪",
"亚像素级定位",
"模板匹配",
"特征跟踪",
"轮廓跟踪",
"图像配准",
"相机标定"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/3e45d05fec954ae00nJ92965E1VS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "3e45d05fec954ae00nJ92965E1VS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/3e45d05fec954ae00nJ92965E1VS.html"
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"fulltext": "岗位职责\n1、负责工业视觉场景下的高精度单目/双目跟踪算法研发,重点提升⽬标在连续图像中的定位精度、重复精度和跟踪稳定性;\n2、围绕⼯件、标记点、边缘轮廓、孔位、特征区域等⽬标,开展亚像素级定位、模板匹配、特征跟踪、轮廓跟踪、图像配准等算法开发;\n3、负责双目视觉跟踪中的相机标定、立体匹配、三维坐标解算、空间点位跟踪和误差补偿,提升三维跟踪精度;\n4、针对⼯业现场中的反光、弱纹理、遮挡、光照变化、运动模糊、相机抖动、机械误差等问题,进行算法鲁棒性优化;\n5、建立跟踪精度评估方法,围绕像素误差、亚像素误差、重复定位精度、三维坐标误差、漂移量、丢失率和运行耗时进行测试分析;\n6、与软件、硬件、光学、机械及项目团队协作,完成算法在实际工业视觉设备或项目中的部署、调试和优化;\n7、参与高精度视觉测量、视觉定位、三维视觉跟踪等核心算法模块的产品化落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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