职位详情

职位列表 链接状态未知 e9b8461ce79df8d34093dabe9a989e18c72ec9c40bfaee35ba610990337f2d90

分布式计算研发工程师-Ray(深圳/北京/上海)

· 北京 · 腾讯

JD数据
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "分布式计算研发工程师-Ray(深圳/北京/上海)",
        "job_level": "三年以上工作经验",AI生成
        "work_category": "社招",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "北京",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1.基于开源项目 Ray,打造业内领先的通用分布式计算引擎,包括但不限于以下方向:引擎内核(分布式Task调度与执行)、分布式数据处理框架、分布式在线服务编排框架等;\n2.面向 Data + AI,支持和拓展以 Ray 为 infra 的多种业务场景,包括但不限于以下方向:数据科学、大模型训练数据管道服务、在线推理与离线推理、AI Agent与应用系统、隐私计算、图计算等;\n3.与 K8S 深度融合,建设云原生环境下超大规模分布式系统的服务能力与平台化能力,为业务提供高可用、可扩展、高易用性的集群化服务;\n4.参与开源共建与合作,提升团队与个人在业界的影响力。\n1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年及以上工作经验;\n2.精通 C++/Python/Java 中的一种,同时熟悉C++和Python更佳,具备丰富的大型软件系统研发经验;\n3.具有大数据 infra 或 AI infra 方向的从业经验,并且至少参与过一种分布式系统的研发、优化或运维,包括但不限于计算引擎、调度引擎、任务编排框架、高性能计算与通信系统、应用与服务框架等;\n4.非必需但可以加分的情况:熟悉Ray;参与过 Data + AI 的系统工程;在主流开源项目中贡献过重要的代码。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "1957998239076737024",
        "post_date": "2026-11-02",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1957998239076737024"
    },
    "fulltext": "1.基于开源项目 Ray,打造业内领先的通用分布式计算引擎,包括但不限于以下方向:引擎内核(分布式Task调度与执行)、分布式数据处理框架、分布式在线服务编排框架等;\n2.面向 Data + AI,支持和拓展以 Ray 为 infra 的多种业务场景,包括但不限于以下方向:数据科学、大模型训练数据管道服务、在线推理与离线推理、AI Agent与应用系统、隐私计算、图计算等;\n3.与 K8S 深度融合,建设云原生环境下超大规模分布式系统的服务能力与平台化能力,为业务提供高可用、可扩展、高易用性的集群化服务;\n4.参与开源共建与合作,提升团队与个人在业界的影响力。\n1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年及以上工作经验;\n2.精通 C++/Python/Java 中的一种,同时熟悉C++和Python更佳,具备丰富的大型软件系统研发经验;\n3.具有大数据 infra 或 AI infra 方向的从业经验,并且至少参与过一种分布式系统的研发、优化或运维,包括但不限于计算引擎、调度引擎、任务编排框架、高性能计算与通信系统、应用与服务框架等;\n4.非必需但可以加分的情况:熟悉Ray;参与过 Data + AI 的系统工程;在主流开源项目中贡献过重要的代码。"
}