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        "responsibilities": "1.负责 WeTalk Agent Harness 的设计与开发，包括 Agent Loop、编排和运行环境等核心能力；\r\n2.建设 Context Engineering 能力，包括上下文压缩、Skill、跨会话 Memory、检索和长任务状态管理；\r\n3.搭建 Agent 评测体系，通过评测数据、运行 Trace 和用户反馈定位问题，推动模型、Prompt、Context、Tool 等策略持续优化；\r\n4.参与 WeTalk AI 能力的探索与落地，并将业务实践沉淀为稳定、通用的工程能力。\n1.岗位要求；\r\n2.熟悉 Go、Python、Node.js 中至少一种语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\r\n3.熟悉常见后端技术和基础设施，如 MySQL、Redis、Pulsar 等；\r\n4.了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP、Memory 等技术，对大模型应用有实践或浓厚兴趣；\r\n5.具备良好的工程素养、沟通能力和责任心，能够在快速探索中推进项目落地。\n1.有 Agent Framework、工作流、Context Engineering 或复杂 AI 应用开发经验；\r\n2.有大模型评测、LLM-as-a-Judge、自动化回归或效果分析经验；\r\n3.有模型服务、推理性能或系统稳定性优化经验；\r\n4.我们不要求你覆盖所有方向，但看重扎实的工程能力、对 Agent 的理解，以及把新技术做成真实产品的热情。",
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