主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（应用大模型）-电商业务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建高质量电商多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对电商行业多模态大模型进行后训练，包括SFT、RLVR强化学习、多轮Agent RL、GME训练，提升模型能力；\n3、构建电商MCP统一服务，结合业务场景设计搭建Agent架构，包括React、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成、AI标注等；\n5、通过大模型和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。",
"skills": [AI生成
"知识图谱",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法工程师（应用大模型）-电商业务\n职位描述\n1、构建高质量电商多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对电商行业多模态大模型进行后训练，包括SFT、RLVR强化学习、多轮Agent RL、GME训练，提升模型能力；\n3、构建电商MCP统一服务，结合业务场景设计搭建Agent架构，包括React、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成、AI标注等；\n5、通过大模型和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。\n1、构建高质量电商多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息；\n2、针对业务需求对电商行业多模态大模型进行后训练，包括SFT、RLVR强化学习、多轮Agent RL、GME训练，提升模型能力；\n3、构建电商MCP统一服务，结合业务场景设计搭建Agent架构，包括React、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术；\n4、通过大模型不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成、AI标注等；\n5、通过大模型和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、在NLP算法、多模态算法、大模型训练和应用、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先；\n3、思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力，面对挑战性问题充满热情，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力，执行力和自驱力强；\n4、学习能力强，对AI前沿技术持续关注，能够洞察技术和业务的结合点。",
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