主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "可信智能体高级研究员-安全与风控",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、研究：研究智能体全链路安全可信防护技术，覆盖智能体决策、工具调用、记忆管理、多智能体协作等全流程的威胁建模；\n2、引擎建设：设计并实现智能体运行时安全防护引擎，攻克提示词攻击检测、异常行为识别、恶意工具调用拦截、敏感数据泄露防护等核心技术难题；\n3、运营与溯源体系：建设安全运营闭环，实现智能体安全风险的实时监测、关联分析、自动处置与全链路溯源；\n4、安全平台化：研发智能体通用安全组件与平台，支撑全公司智能体产品的安全接入，降低业务线安全改造成本；\n5、标准与影响力：参与相关标准制定，沉淀智能体安全防护最佳实践，推动行业安全标准的落地与推广。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机、信息安全、人工智能等相关专业，博士学位优先；\n2、具备3年以上安全系统开发经验，熟悉零信任、身份认证、动态权限控制、异常行为检测等传统安全技术；\n3、具备1年以上大模型/智能体安全相关工作经验，熟悉常见大模型安全风险与防护技术（如提示注入防御、对抗样本防护、数据泄露防护、越权访问控制等）；\n4、深入理解大模型与智能体系统架构，熟悉Transformer机制，深刻理解智能体决策流程、工具调用机制与记忆管理逻辑；\n5、熟练掌握Python/Go等至少一门编程语言，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等主流智能体开发框架；\n6、关注新型AI研发范式，对Prompt/Context Engineering有丰富实践经验，熟悉主流AI编程助手（如Cursor、Claude等）及其背后的交互原理；具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，以及良好的团队协作与跨部门推动能力。\n\n加分项：\n1、有大模型/智能体安全防护系统从0到1建设或业务落地经验者优先；\n2、在大模型安全、智能体攻防领域有相关高水平论文发表，或拥有相关专利者优先；\n3、在开源社区有重量级AI安全/Agent框架贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"系统架构",
"团队协作",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、硕士学位及以上，计算机、信息安全、人工智能等相关专业，博士学位优先；加分项：；1、有大模型/智能体安全防护系统从0到1建设或业务落地经验者优先；2、在大模型安全、智能体攻防领域有相关高水平论文发表，或拥有相关专利者优先；3、在开源社区有重量级AI安全/Agent框架贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "可信智能体高级研究员-安全与风控\n职位描述\n1、研究：研究智能体全链路安全可信防护技术，覆盖智能体决策、工具调用、记忆管理、多智能体协作等全流程的威胁建模；\n2、引擎建设：设计并实现智能体运行时安全防护引擎，攻克提示词攻击检测、异常行为识别、恶意工具调用拦截、敏感数据泄露防护等核心技术难题；\n3、运营与溯源体系：建设安全运营闭环，实现智能体安全风险的实时监测、关联分析、自动处置与全链路溯源；\n4、安全平台化：研发智能体通用安全组件与平台，支撑全公司智能体产品的安全接入，降低业务线安全改造成本；\n5、标准与影响力：参与相关标准制定，沉淀智能体安全防护最佳实践，推动行业安全标准的落地与推广。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机、信息安全、人工智能等相关专业，博士学位优先；\n2、具备3年以上安全系统开发经验，熟悉零信任、身份认证、动态权限控制、异常行为检测等传统安全技术；\n3、具备1年以上大模型/智能体安全相关工作经验，熟悉常见大模型安全风险与防护技术（如提示注入防御、对抗样本防护、数据泄露防护、越权访问控制等）；\n4、深入理解大模型与智能体系统架构，熟悉Transformer机制，深刻理解智能体决策流程、工具调用机制与记忆管理逻辑；\n5、熟练掌握Python/Go等至少一门编程语言，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等主流智能体开发框架；\n6、关注新型AI研发范式，对Prompt/Context Engineering有丰富实践经验，熟悉主流AI编程助手（如Cursor、Claude等）及其背后的交互原理；具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，以及良好的团队协作与跨部门推动能力。\n\n加分项：\n1、有大模型/智能体安全防护系统从0到1建设或业务落地经验者优先；\n2、在大模型安全、智能体攻防领域有相关高水平论文发表，或拥有相关专利者优先；\n3、在开源社区有重量级AI安全/Agent框架贡献者优先。\n1、研究：研究智能体全链路安全可信防护技术，覆盖智能体决策、工具调用、记忆管理、多智能体协作等全流程的威胁建模；\n2、引擎建设：设计并实现智能体运行时安全防护引擎，攻克提示词攻击检测、异常行为识别、恶意工具调用拦截、敏感数据泄露防护等核心技术难题；\n3、运营与溯源体系：建设安全运营闭环，实现智能体安全风险的实时监测、关联分析、自动处置与全链路溯源；\n4、安全平台化：研发智能体通用安全组件与平台，支撑全公司智能体产品的安全接入，降低业务线安全改造成本；\n5、标准与影响力：参与相关标准制定，沉淀智能体安全防护最佳实践，推动行业安全标准的落地与推广。\n1、硕士学位及以上，计算机、信息安全、人工智能等相关专业，博士学位优先；\n2、具备3年以上安全系统开发经验，熟悉零信任、身份认证、动态权限控制、异常行为检测等传统安全技术；\n3、具备1年以上大模型/智能体安全相关工作经验，熟悉常见大模型安全风险与防护技术（如提示注入防御、对抗样本防护、数据泄露防护、越权访问控制等）；\n4、深入理解大模型与智能体系统架构，熟悉Transformer机制，深刻理解智能体决策流程、工具调用机制与记忆管理逻辑；\n5、熟练掌握Python/Go等至少一门编程语言，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等主流智能体开发框架；\n6、关注新型AI研发范式，对Prompt/Context Engineering有丰富实践经验，熟悉主流AI编程助手（如Cursor、Claude等）及其背后的交互原理；具备优秀的逻辑分析、问题解决能力，以及良好的团队协作与跨部门推动能力。\n\n加分项：\n1、有大模型/智能体安全防护系统从0到1建设或业务落地经验者优先；\n2、在大模型安全、智能体攻防领域有相关高水平论文发表，或拥有相关专利者优先；\n3、在开源社区有重量级AI安全/Agent框架贡献者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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