JD数据
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"job_title": "混元大模型音频理解算法工程师(北京)",
"job_level": "三年以上工作经验",AI生成
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"job_category": "技术"AI生成
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"responsibilities": "1.负责语音/音频大模型研发,包括音频理解(ASR/音频caption)、音视频理解等模型研发;\n2.负责预训练、后训练、强化学习(文本和音频强化)相关的数据、算法、评测工作;\n3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地(比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化)。\n1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先;\r\n2.有音视频多模态、大语言模型(预训练、微调、强化学习)等相关经验者优先;\r\n3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底,熟练掌握Python,熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先;\r\n4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\r\n5.在相关顶级会议或期刊(如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等)有论文发表者优先;\r\n6.良好的英语文献阅读能力,强烈的进取心/求知欲/团队合作精神,以及优秀的问题解决能力,热衷于追求技术创新。",
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"skills": [],AI生成
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"posting": {
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"post_date": "2026-10-30",
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"fulltext": "1.负责语音/音频大模型研发,包括音频理解(ASR/音频caption)、音视频理解等模型研发;\n2.负责预训练、后训练、强化学习(文本和音频强化)相关的数据、算法、评测工作;\n3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地(比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化)。\n1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先;\r\n2.有音视频多模态、大语言模型(预训练、微调、强化学习)等相关经验者优先;\r\n3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底,熟练掌握Python,熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先;\r\n4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;\r\n5.在相关顶级会议或期刊(如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等)有论文发表者优先;\r\n6.良好的英语文献阅读能力,强烈的进取心/求知欲/团队合作精神,以及优秀的问题解决能力,热衷于追求技术创新。"
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