主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告投放架构高级工程师-Global Ads Infra Ranking方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长；\n2、预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能；\n3、算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性；\n4、排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟悉C++/Golang/Java中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习中的一项或多项有深入的理解和认识；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统排序架构开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "6、具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统排序架构开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "广告投放架构高级工程师-Global Ads Infra Ranking方向\n职位描述\n1、召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长；\n2、预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能；\n3、算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性；\n4、排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟悉C++/Golang/Java中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习中的一项或多项有深入的理解和认识；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统排序架构开发经验者优先。\n1、召回、粗排、精排架构，与算法团队合作，设计并实现包括：ANN召回算法架构、GPU召回算法架构等，解决海量候选场景下的广告排序问题。支撑亿级广告候选排序、优化模型分发速度、提升在线的推理性能、探索业内最新算法的工程落地等，助力业务指标增长；\n2、预估与策略平台与架构，设计和实现模型部署和资源调度平台，提升模型资源利用率；设计和实现通用的排序策略框架，通过DSL、图化架构、图编译优化、行列存储数据结构等技术，落地高性能、易使用的排序策略框架，提升排序系统的迭代效率和性能；\n3、算力调度平台与架构，设计并实现广告投放系统的延迟、降级、限流、算力分配的自动化、一体化平台和架构，提升广告系统的变现效率和系统稳定性；\n4、排序业务工程，基于广告业务特点，设计并实现排序业务架构，包括排序近线系统、LLM模型推理框架、AIGC创意生成框架等。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟悉C++/Golang/Java中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习中的一项或多项有深入的理解和认识；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统排序架构开发经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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