{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型安全能力研究员（实习）",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "智谱AI",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "职位描述\n和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。\n核心职责\n1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节；\n2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径；\n3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集；\n4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过\n5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集\n职位要求\n1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读\n2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验；\n3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节；\n4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm）\n5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序\n➕ 加分项\n1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名\n2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "8d9ead26-50ab-4fda-b6c1-a3793e541226",
        "post_date": "2026-10-19",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://app.mokahr.com/social-recruitment/zphz/148983?locale=zh-CN#/job/8d9ead26-50ab-4fda-b6c1-a3793e541226"
    },
    "fulltext": "职位描述\n和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。\n核心职责\n1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节；\n2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力的技术路径；\n3. 搭建并持续迭代模型安全能力评测体系和多维度的基准测试集；\n4. 研究最前沿的漏洞安全攻防技术，包括漏洞挖掘、漏洞利用、缓解措施绕过\n5. 跟踪最新的漏洞情报，即时复现热点/重点目标的高危0day/nday漏洞，丰富模型训练/测试数据集\n职位要求\n1. 计算机、网络安全或相关专业硕士/博士在读\n2. 有 CTF的丰富经历或真实的漏洞挖掘经验；\n3. 熟悉大模型训练流程，特别是SFT、RLHF 环节；\n4. 熟悉操作系统底层原理，熟悉C/C++语言，以及至少一个平台的汇编语言（x86/arm）\n5. 熟悉web或者二进制漏洞的原理，漏洞利用方式，手工完整做过漏洞利用验证程序\n➕ 加分项\n1. 作为CTF战队核心成员在大型CTF赛事、攻防演练中获得过前三名\n2. 获得过国内外大型软件的CVE致谢，实际漏洞赏金"
}