{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "通用大模型 -AI数据产品经理",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "杭州·滨江区·长河",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "训练数据产品经理"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "景联文",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "景联文科技为政府、企业客户提供数据生产运营服务，结合市场AI模型需求，提供从数据源汇聚、清洗、标注到高质量数据集输出以及价值变现的全栈式服务，帮助客户释放数据价值。依托SolarSense语料工程平台，解决数据价值落地“最后一公里”难题，赋能企业人工智能、政府/军工人工智能、生成式人工智能使用语料。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 10000,
            "max": 15000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "交通补助 | 零食下午茶 | 团建聚餐 | 股票期权 | 员工旅游 | 生日福利 | 节日福利 | 五险一金 | 带薪年假 | 定期体检 | 底薪加提成 | 年终奖 | 绩效奖金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1. 数据集产品定义\n- 深度理解模型厂商/算法团队在教育题库、多模态OCR、长文本、结构化知识等场景的训练数据需求\n- 将模型需求转化为可量化的数据集规格说明，明确定义数据分布、标注粒度、质量标准、交付格式\n- 负责数据集PRD的撰写与评审，确保“定义即可生产”\n2. 生产⽅案设计与落地\n- 将数据集规格拆解为⾤集/标注/质检全流程的执⾏方案，包括标注规范、质检标准、工具需求、⼈员培训方案\n- 协同生产交付团队完成工作量评估、排期与资源规划，确保方案可执行、可交付\n3. 数据治理与质量把控\n- 建立数据集全链路的质量保障机制，覆盖标注一致性校验、异常数据清洗、最终验收审核\n- 对交付数据集做终审把关，确保质量达标后才可交付客户/模型使用\n4. 技术需求对接与拆解\n- 能看懂模型厂商的技术需求文档，准确理解其在OCR识别难度、多模态融合、长文本处理等方面的具体要求\n- 将技术语言转化为生产团队能执行的业务指令，确保需求无损传递",
        "requirements_text": "硬性条件\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计、AI相关专业优先\n- 1~3年以上AI数据/AI产品/数据治理相关经验，有从0到1定义并交付高质量数据集的完整经历\n- 具备技术理解力：能看懂技术文档，理解标注工具API、数据格式（JSONL/Parquet等），对模型训练流程有基本认知",
        "skills": [AI生成
            "PRD与原型设计",
            "产品迭代管理",
            "模型训练与算法优化",
            "多模态AI应用",
            "数据资产治理",
            "训练数据/标注/合成",
            "培训与交付文档",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "马女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/934b45958244494f0nF52Nu0GFBU.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "934b45958244494f0nF52Nu0GFBU",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/934b45958244494f0nF52Nu0GFBU.html"
    },
    "fulltext": "【岗位职责】\n1. 数据集产品定义\n- 深度理解模型厂商/算法团队在教育题库、多模态OCR、长文本、结构化知识等场景的训练数据需求\n- 将模型需求转化为可量化的数据集规格说明，明确定义数据分布、标注粒度、质量标准、交付格式\n- 负责数据集PRD的撰写与评审，确保“定义即可生产”\n2. 生产⽅案设计与落地\n- 将数据集规格拆解为⾤集/标注/质检全流程的执⾏方案，包括标注规范、质检标准、工具需求、⼈员培训方案\n- 协同生产交付团队完成工作量评估、排期与资源规划，确保方案可执行、可交付\n3. 数据治理与质量把控\n- 建立数据集全链路的质量保障机制，覆盖标注一致性校验、异常数据清洗、最终验收审核\n- 对交付数据集做终审把关，确保质量达标后才可交付客户/模型使用\n4. 技术需求对接与拆解\n- 能看懂模型厂商的技术需求文档，准确理解其在OCR识别难度、多模态融合、长文本处理等方面的具体要求\n- 将技术语言转化为生产团队能执行的业务指令，确保需求无损传递\n【任职要求】\n硬性条件\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计、AI相关专业优先\n- 1~3年以上AI数据/AI产品/数据治理相关经验，有从0到1定义并交付高质量数据集的完整经历\n- 具备技术理解力：能看懂技术文档，理解标注工具API、数据格式（JSONL/Parquet等），对模型训练流程有基本认知"
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