JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "深圳-AI Infra工程师(J100735)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "校招",AI生成
"department": "",
"location": "深圳市",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "",
"company_size": "",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "深圳-AI Infra工程师(J100735)\n\n基础信息\n地点:深圳市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型训练/推理基础设施的设计与优化,包括分布式训练框架、推理引擎、模型压缩部署等\n-深入优化计算效率,探索混合精度、量化(INT8/FP16)、KV Cache等技术的工程实践\n-与算法团队协作,推动大模型在异构硬件(GPU/NPU)上的高效运行\n-参与AI系统架构设计,提升训练和推理的吞吐量与稳定性\n-关注AI Infra前沿进展,将CUDA/XLA优化、算子融合等技术应用于实际系统\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先\n-熟悉分布式系统与并行计算,有CUDA编程或高性能计算经验者优先\n-掌握C++/Python,有深度学习框架(PyTorch/PaddlePaddle)使用经验\n-理解模型量化、推理优化、显存管理等技术原理\n-有大模型训练/推理系统相关项目或实习经历者优先",
"requirements_text": "",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": []
},
"posting": {
"posting_id": "82aaab66-b85c-4931-8ffd-7adc1fa9f227",
"post_date": "2026-07-21",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/82aaab66-b85c-4931-8ffd-7adc1fa9f227"
},
"fulltext": "深圳-AI Infra工程师(J100735)\n\n基础信息\n地点:深圳市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型训练/推理基础设施的设计与优化,包括分布式训练框架、推理引擎、模型压缩部署等\n-深入优化计算效率,探索混合精度、量化(INT8/FP16)、KV Cache等技术的工程实践\n-与算法团队协作,推动大模型在异构硬件(GPU/NPU)上的高效运行\n-参与AI系统架构设计,提升训练和推理的吞吐量与稳定性\n-关注AI Infra前沿进展,将CUDA/XLA优化、算子融合等技术应用于实际系统\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先\n-熟悉分布式系统与并行计算,有CUDA编程或高性能计算经验者优先\n-掌握C++/Python,有深度学习框架(PyTorch/PaddlePaddle)使用经验\n-理解模型量化、推理优化、显存管理等技术原理\n-有大模型训练/推理系统相关项目或实习经历者优先"
}