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2027AIDU-AI异构计算研发工程师(J99964)

· 北京市,上海市 · 百度

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        "responsibilities": "2027AIDU-AI异构计算研发工程师(J99964)\n\n基础信息\n地点:北京市,上海市\n项目:AIDU项目\n类别:技术\n招聘人数:0\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理(Inference)、训练(Training)的软硬件一体的AI计算加速解决方案,并应用于行业最大的规模的AI数据中心,解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。\n1. 负责大规模AI前向计算引擎(Inference Engine)框架和底层算子开发与优化;\n2. 负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化;\n3. 负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速;\n4. 负责异构高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化。\n\n职责要求\n精通以下一项或多项专业技能,或在相关领域具备丰富经验\n专业技能:\n1. 热爱编程,精通C++/Python;\n2. 具有独立开发能力,对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验;\n3. 精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台;\n4. 精通计算机体系结构,有汇编级别开发经验;\n5. 精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库;\n6. 精通MPI,对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究,对RDMA,GPU direct等技术有了解;\n7. 对分布式计算有深入理解,特别是同步,异步等通信策略在AI计算中的应用。\n软素质:\n1. 目标驱动,并有探索精神;\n2. 团队协作及沟通能力;\n3. 具备分析和解决问题的能力;\n4. 有极强的学习能力和知识迁移能力。\n具有以下条件者优先:\n1. 精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架,做过源码级优化移植等工作;\n2. 熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库;\n3. 熟悉AI training通信过程,熟悉MPI,NCCL,RDMA,GPU Direct等通信技术;\n4. 精通CUDA/OpenCL开发,有SASS或PTX级别优化开发经验;\n5. 精通Neon或ARM-GPU开发,有过大小端并行计算优化经验及ARM-GPU协同开发经验;\n6. 精通常用硬件平台性能分析工具链,如CodeXL\\NVVP\\GPA等;\n7. 精通LLVM;\n8. 有Linux内核相关开发和优化经验。\n\n招聘部门:大模型基建部、预训练部",
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