JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "北京-AI infra 推理工程师（基座研发方向）(J101235)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "校招",AI生成
"department": "",
"location": "北京市",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "",
"company_size": "",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "",
"cycle": ""
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "北京-AI infra 推理工程师（基座研发方向）(J101235)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度文心大模型推理基建体系的搭建与演进\n-全面参与大模型推理全链路能力建设，涵盖推理功能开发、后训练适配及深度性能优化，重点推进计算模块在GPU下的极致调优\n-主导推理引擎、高性能计算库及通信库的设计、开发与迭代，构建自主可控的高性能推理底座\n-负责模型结构与推理优化协同设计，加速算法与推理系统协同优化，RL Infa协同设计优化\n-负责 AI Infra 前沿进展跟踪调研，开展前瞻性研究与工程验证，推动关键技术突破与创新落地\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业\n-掌握C++/Python，掌握CUDA、CUTLASS、CuTe、Triton、TileLang编程\n-熟悉并行计算、分布式系统、存储等相关技术，掌握注意力及矩阵计算优化、批调度策略、分离部署、Cache池化与传输优化等大模型推理核心优化技术\n-有CUDA 编程或高性能计算经验者优先，有计算通信优化、编译优化、巨型算子优化经验者优先\n-有vLLM / SGLang / TensorRTLLM 等主流推理引擎经验者优先，有Agent场景Cache池化优化经验者优化\n- 有大模型低比特量化、投机解码、稀疏注意力等相关项目或实习经历者优先\n-有大模型推理系统、大规模调度平台相关项目或实习经历者优先\n-自驱、敢啃硬骨头，对算法前沿保持真实的好奇心；有开源贡献或顶会论文（OSDI / SOSP / MLSys / NeurIPS / ICML 等）是显著加分项\n-软素质要求：结果导向，具备强烈的技术探索自驱力；优秀的团队协作与跨部门沟通能力；善于独立分析和解决复杂系统问题；学习敏锐度高，具备快速迁移知识到新场景的能力",
"requirements_text": "",
"skills": [],AI生成
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": []
},
"posting": {
"posting_id": "7753cdb4-70b0-462b-a634-ee53818c7c9a",
"post_date": "2026-07-21",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/7753cdb4-70b0-462b-a634-ee53818c7c9a"
},
"fulltext": "北京-AI infra 推理工程师（基座研发方向）(J101235)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度文心大模型推理基建体系的搭建与演进\n-全面参与大模型推理全链路能力建设，涵盖推理功能开发、后训练适配及深度性能优化，重点推进计算模块在GPU下的极致调优\n-主导推理引擎、高性能计算库及通信库的设计、开发与迭代，构建自主可控的高性能推理底座\n-负责模型结构与推理优化协同设计，加速算法与推理系统协同优化，RL Infa协同设计优化\n-负责 AI Infra 前沿进展跟踪调研，开展前瞻性研究与工程验证，推动关键技术突破与创新落地\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业\n-掌握C++/Python，掌握CUDA、CUTLASS、CuTe、Triton、TileLang编程\n-熟悉并行计算、分布式系统、存储等相关技术，掌握注意力及矩阵计算优化、批调度策略、分离部署、Cache池化与传输优化等大模型推理核心优化技术\n-有CUDA 编程或高性能计算经验者优先，有计算通信优化、编译优化、巨型算子优化经验者优先\n-有vLLM / SGLang / TensorRTLLM 等主流推理引擎经验者优先，有Agent场景Cache池化优化经验者优化\n- 有大模型低比特量化、投机解码、稀疏注意力等相关项目或实习经历者优先\n-有大模型推理系统、大规模调度平台相关项目或实习经历者优先\n-自驱、敢啃硬骨头，对算法前沿保持真实的好奇心；有开源贡献或顶会论文（OSDI / SOSP / MLSys / NeurIPS / ICML 等）是显著加分项\n-软素质要求：结果导向，具备强烈的技术探索自驱力；优秀的团队协作与跨部门沟通能力；善于独立分析和解决复杂系统问题；学习敏锐度高，具备快速迁移知识到新场景的能力"
}