职位详情

职位列表 链接有效 fb8cdbc3ec1b46124235a0551358f1985ddc244eb9598dcb7fe2f2cc764d264b

北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)

· 北京市 · 百度

JD数据
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "校招",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)\n\n基础信息\n地点:北京市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速\n-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架,提升集群整体的训练吞吐量与稳定性\n-针对大模型结构进行显存优化、算子融合(Kernel Fusion)及通信性能(如 NCCL)调优\n-追踪业界最新的 AI Infra 技术(如 Triton、vLLM、Megatron),并推动其在团队业务中的落地部署\n\n职责要求\n-硕士及以上学历,计算机体系结构、高性能计算等相关专业,精通 C/C++ 与 CUDA 编程\n-深入理解底层硬件架构,熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器(如 TVM/TensorRT)\n-有深度学习框架底层开发经验,或向核心开源社区(如 PyTorch, Triton)贡献过代码者优先",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "15a59bf3-83f9-4c35-8d5e-bce6c50c59cc",
        "post_date": "2026-07-21",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/15a59bf3-83f9-4c35-8d5e-bce6c50c59cc"
    },
    "fulltext": "北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)\n\n基础信息\n地点:北京市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速\n-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架,提升集群整体的训练吞吐量与稳定性\n-针对大模型结构进行显存优化、算子融合(Kernel Fusion)及通信性能(如 NCCL)调优\n-追踪业界最新的 AI Infra 技术(如 Triton、vLLM、Megatron),并推动其在团队业务中的落地部署\n\n职责要求\n-硕士及以上学历,计算机体系结构、高性能计算等相关专业,精通 C/C++ 与 CUDA 编程\n-深入理解底层硬件架构,熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器(如 TVM/TensorRT)\n-有深度学习框架底层开发经验,或向核心开源社区(如 PyTorch, Triton)贡献过代码者优先"
}