{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "深圳-数据开发工程师(J100757)",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "校招",AI生成
        "department": "",
        "location": "深圳市",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "深圳-数据开发工程师(J100757)\n\n基础信息\n地点：深圳市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大数据平台的架构设计与开发，包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等\n-设计并优化大规模数据处理作业，保障数据链路的稳定与高效\n-与产品、算法团队协作，为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑\n-推动数据中台能力建设，提升数据资产管理与复用效率\n-探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先\n-熟练掌握SQL，熟悉Spark、Flink、Hive等大数据技术栈\n-掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言\n-有大数据平台开发或数仓建设相关经历者优先\n-有数据库内核、分布式存储相关经验者优先\n-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发\n-技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4635bd24-347e-4e54-b97f-88d760f1b752",
        "post_date": "2026-07-21",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/4635bd24-347e-4e54-b97f-88d760f1b752"
    },
    "fulltext": "深圳-数据开发工程师(J100757)\n\n基础信息\n地点：深圳市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大数据平台的架构设计与开发，包括数据仓库建设、数据管道搭建、数据治理等\n-设计并优化大规模数据处理作业，保障数据链路的稳定与高效\n-与产品、算法团队协作，为AI模型训练与业务分析提供高质量数据支撑\n-推动数据中台能力建设，提升数据资产管理与复用效率\n-探索AI技术在数据质量检测与智能ETL中的应用\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先\n-熟练掌握SQL，熟悉Spark、Flink、Hive等大数据技术栈\n-掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言\n-有大数据平台开发或数仓建设相关经历者优先\n-有数据库内核、分布式存储相关经验者优先\n-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发\n-技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题"
}